ADS基础教程6-蒙特卡洛分析

一、蒙特卡洛定义

蒙特卡罗方法（英语：Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

二、蒙特卡洛实现步骤

ADS中的蒙特卡洛分析，是一种采用随机抽样统计来估算结果的计算方法。计算结果的精确度取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据。而对于元器件来说，其精度值分布符合高斯分布，也就是正态分布。

具体操作方法如下：

1.建立仿真模型

打开已经建立好的S参数仿真原理图。在模型选择器区域，下拉框选择Optim/