动态规划:完全背包问题----中专生刷算法

本文探讨了完全背包与01背包在动态规划中的区别,提出优化算法并给出代码示例,涉及空间和时间复杂度的降低。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

需要基础:闫氏dp分析法,01背包问题

先去看一下01背包问题,再看完全背包

动态规划:选择dp及优化01背包问题-优快云博客

做过01背包问题的同学会发现,完全背包问题的代码

在01背包基础上改动很小,但是里面的思想,有很大差距

题目

有 N 种物品和一个容量是 V的背包,每种物品都有无限件可用。

第 i 种物品的体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。接下来有 N行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i种物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数,

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