st-gcn环境搭建过程

OpenPose安装与ST-GCN实践
最新推荐文章于 2025-07-23 17:17:44 发布
最新推荐文章于 2025-07-23 17:17:44 发布
阅读量3.6k 收藏 4
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 姿势识别 文章标签： 姿势识别
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/XYKenny/article/details/96973101
st-Gcn训练跳绳识别模型四：模型训练
a_Loki的博客
07-18 95
本文介绍了ST-GCN算法的环境配置与训练流程。首先通过git下载源码并安装依赖环境，接着修改graph.py文件以支持COCO数据集格式。文中提供了YAML配置文件示例，包含数据路径、模型参数等关键设置。最后将训练数据移动到指定目录并执行训练命令，作者指出当前数据集规模可能不足。整个流程涵盖了从环境搭建到模型训练的关键步骤，为基于骨骼动作识别的ST-GCN算法实现提供了完整指导。
ST-GCN源码运行完整版（含OpenPose编译安装）及常见问题
weixin_44014740的博客
08-17 1万+
ST-GCN源码运行完整版（含OpenPose编译安装） -------本文仅为学习笔记，不做任何商业用途------- 一、准备工作 1.Anaconda3安装 下载地址：Anaconda3下载地址（含历史版本） 根据相关提示进行默认安装，并添加环境变量，具体详细操作可见博客如下：Anaconda详细安装说明 2.Visual Studio 2017安装 下载地址：Visual Studio 2017下载地址 按照下图所示选项进行勾选安装 3.CUDA 10.0 安装 下载地址：CUDA各版本下载地址
ST-GCN（mmskeleton）运行环境配置全过程
hdyan1118的博客
11-19 2097
1.从Anaconda Prompt进入lazy_import-0.2.2文件夹路径。从第一步配置好的虚拟环境中进入mmdetection-1.0.0所在路径。1.以管理员身份打开 cmd 命令行窗口，进入到PythonAPI路径下。依旧下载到mmskeleton总文件夹下进行解压。下载到mmskeleton总文件夹中，进行解压。下载到mmskeleton总文件夹，之后解压。（其他版本可能会产生一系列不兼容问题）2.再进入第一步配置好的虚拟环境。2.进入第一步创建好的虚拟环境。(别的版本也会出问题)
配置MMskeleton:ST-gcn
yangbaibai的博客
10-30 4501
配置MMskeleton:ST-gcnConda 虚拟环境新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 Co...
用ST-GCN训练自己的数据集
最新发布
luanzhengyitao的博客
07-23 179
写在前面：因为项目需要，所以想用ST-GCN来做一个通过多对象的2D连续关键点，来完成动作识别的任务。
st-gcn基本配置及运行
zh645351492的博客
07-26 3474
Python 3.7 下载源码 https://github.com/yysijie/st-gcn 2.安装requirements 终端下进入目录，输入pip install -r requirements.txt 如果失败则手动安装（哪个没装上就运行哪个指令） conda install pyyaml conda install argparse conda install numpy conda install h5py conda install openc...
配置st-gcn【ubuntu 16.04+CUDA 9.0+CPU】
qq_40836683的博客
06-11 1791
配置st-gcn【ubuntu 16.04+CUDA 9.0+CPU】 注：安装时如果我的步骤不明确，可以根据我所给的引用文章进行安装 1 环境检查 1.1 CUDA检查 // CUDA检查 nvidia-smi 显示结果： 1.2 【由于本人是用服务器配置所以添加了这一项】上传大文件方法 引用了以下作者方法（如果作者看到觉得侵权，可以跟我说，我会删除） https://www.cnblogs.com/hester/p/10568316.html 打开aria2c的方法【试了很多方法，这个在我这里最有
ST-GCN docker 安装
Cindy_lxy的博客
10-18 1708
折腾了两天，在docker容器里安装过旧版ST-GCN和新版ST-GCN,新版成功了，旧版还没有折腾出来，这里也放出来，如果有成功的小伙伴可以来讨论一波~ 一、成功案例（新版STGCN）——简单,官方给提供dockerfile 代码：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton 1.使用的镜像：mmdetection创建容器 https://git...
基于MMSkeleton工具包中的ST-GCN模型实现一种基于动态拓扑图的人体骨架动作识别算法python源码+使用说明.zip
10-14
基于MMSkeleton工具包中的ST-GCN模型实现一种基于动态拓扑图的人体骨架动作识别算法python源码+使用说明.zip 改进ST-GCN模型的骨架拓扑图构建部分，使用持续学习思想动态构建人体骨架拓扑图. 将具有多关系特性的人体...
基于ST-GCN和3D CNN融合的摔倒检测算法的代码实现 这个实现将包括人体姿态估计、时空图的构建、ST-GCN模型、3D CNN模型以及特征融合部分 1. 环境准备
02-03
1. 环境搭建：配置所需的Python环境和相关依赖库。 2. 数据预处理：使用OpenPose工具处理视频数据，提取关节点信息。 3. 时空图构建：将提取的关节点信息转换成时空图的节点特征。 4. ST-GCN模型实现：构建能够处理...
配置ST-GCN环境记录【Google colab】
热门推荐
Gary_ghw的博客
07-27 4万+
基于Google colab配置ST-GCN环境记录 前言：Google colab为Deep Learning Applications提供了一个免费是服务器平台，虽然存在很多限制，但是对于学习深度学习而缺乏设备同学来说简直就是雪中送炭【Google colab使用方法自行学习】 最近在学习<Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition>。因此本文记录了在Google
st-gcn时空图卷积神经网络
12-11
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition. 图卷积神经网络，2018年AAAI论文代码。
GCN图卷积神经网络搭建
Burger_的博客
01-24 669
搭建一个GCN图卷积神经网络
ST-GCN 项目安装和配置指南
gitblog_09063的博客
09-13 591
ST-GCN 项目安装和配置指南 1. 项目基础介绍和主要编程语言 项目基础介绍 ST-GCN（Spatial Temporal Graph Convolutional Networks）是一个用于基于骨骼的动作识别的开源项目。该项目通过图卷积网络（GCN）处理时空数据，特别适用于处理人体骨骼数据，以识别各种动作。ST-GCN 最初由 Sijie Yan、Yuanjun Xiong 和 Dahua...
【torch】搭建GCN的详细介绍
panbaoran913的博客
03-22 3041
一、GCN的原理 简单，也有很多博客在说明！ 链接1：https://arxiv.org/abs/1609.02907 链接2：https://mp.weixin.qq.com/s/DJAimuhrXIXjAqm2dciTXg 二、GCN的层代码 import math import torch from torch.nn.parameter import Parameter from torch.nn.modules.module import Module class GraphConvolution(
记录GeForce RTX 2080显卡配置pytorch的过程（配置ST-GCN的代码）
iamjingong的博客
09-18 2562
最近论文需要跑别人的代码试一下，实验室的小伙伴在他1060的显卡上能运行，但是我把它拿到服务器上来跑，总是遇到问题。先来说一下，我最终的配置： Python3.6.6 + Pytorch1.2.0 + cudatoolkit10.0.130 + cudnn7.6.0 + torchvision0.4.0，这是我最终成功后用到的各个版本。 再来说一下，配置过程中遇到的一些问题。 1、Run...
pytorch如何搭建GCN有关的网络
skj1995的博客
01-01 3303
前言：本人研究领域为交通方面，做科研需要搭建GCN有关的网络，比如GCN-GAN【1】，基于GCN的权值完成网络【2】，以及基于这些网络的新的GCN网络框架。但是搜索了一些网上使用pytorch搭建GCN网络的资料，只有github上面的无解释代码和最近几年发表的论文，有详细讲解的资料很少，这对于快速入门GCN实战，会有很大的门槛，鉴于此，经过几天的探索实战，我将自己的关于使用pytorch搭建G...
GCN学习（三）：使用numpy从底层一步步搭建GCN网络：网络传播实现
StarfishCu的博客
10-15 1051
关于GCN的基础原理见图卷积神经网络(GCN)。 GCN的传递公式： 首先我们需要掌握的就是D波浪A波浪的代码实现方法。（参考这篇文章） 先建立这个图的邻接矩阵： #建立邻接矩阵 A = np.matrix( [[0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0]], dtype=float ) #建立对角线矩阵 I=np.eye(A.shape[0]) ...
st-gcn配置环境的过程中可能会遇到的问题
XYKenny的博客
02-23 1564
1、关于caffe和opencv的安装可以尝试以下安装方式： openpose在cmake安装过程中，遇到无法生成编译文件的情况，（暂时未解决） 在conda环境，在先安装opencv情况下，再安装caffe-gpu，会出现提示 移除opencv的命令提示，不清楚具体原因。 [安装caffe] gpu版：conda install -c defaults caffe-gpu cpu版：conda ...
st-gcn的改进as-gcn
02-28
在实现ST-GCN的过程中遇到了一些挑战，比如NTU-RGB+D数据集下载速度较慢等问题。而AS-GCN可能针对这些问题进行了进一步优化，在数据预处理阶段采用了更为高效的方法或工具，减少了准备时间成本的同时也提升了最终...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值