记录一下在复现st-gcn中遇到的坑

本文记录了复现ST-GCN过程中遇到的环境配置问题,包括conda环境冲突、包安装错误(如opencv、scikit-video)、pytorch版本丢失、python降级、torchvision缺失,以及远程调试时的数据库上传问题。在运行test时出现加载模型的RuntimeError,最终在issues找到解决方案。此外,openpose的安装也是一大挑战,涉及opencv、caffe的版本匹配。通过降级和调整配置,最终成功安装并测试openpose。

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简单记录一下复现ST-GCN时遇到的坑

在搭环境时遇到的坑

具体的项目链接在这:ST-GCN
我的环境:
Ubuntu16.04
cuda:9.0
我的pytorch等ST-GCN的依赖是装在anaconda的沙盒环境里的,opencv、caffe和openpose是用的系统环境。经过测试,可以执行ST-GCN中的测试Demo。
遇到的第一个坑是这里:在这里插入图片描述
要使用 conda install -r requirements.txt 简单安装所需的包时,报错了,基本的意思就是所在的channel没有其中的几个包,因此,我后来就一个一个去装。在这其中又遇到了一些问题。
1.服务器 conda时错误提示 The following specifications were found to be conflict:
解决的办法就是在base环境中输入:conda update conda 。再次conda install 就没报错了。
2.第二个问题就是想安装opencv-python这个包的时候报错。
解决的办法就是:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
3.第三个问题就

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