2353409-98-8,DBCO-PEG6-amine,DBCO-PEG6-NH2使用注意事项

DBCO衍生物:化学交联剂与生物偶联应用
本文详细介绍了DBCO(二苯基环辛炔)-PEG(聚乙二醇)衍生物的种类,包括其CAS号、分子式、分子量以及各种不同功能基团(如胺、羧酸、NHS酯等)的结合形式。这些衍生物适用于点击化学反应,广泛应用于生物标记、药物传递和纳米材料合成等领域。陕西新研博美生物科技有限公司提供了技术支持。

英文名称:DBCO-PEG6-amine

      DBCO-PEG6-NH2

中文名称:二苯基环辛炔-六聚乙二醇-氨基

CAS No: 2353409-98-8

分 子 式:C33H45N3O8

分 子 量:611.7

外  观:黄色或微黄色油状物

纯  度: ≥95%

结构式:

外  观:固体粉末

注意事项: 取用一定要干燥,避免频繁的溶解和冻干

其它DBCO化合物:

DBCO-PEG4-Desthiobiotin2032788-37-5
WSPC Biotin-PEG3-DBCO
PC DBCO-PEG3-biotin
Dde Biotin-PEG4-DBCO1807512-43-1
DBCO-S-S-PEG3-biotin1430408-09-5
Diazo Biotin-PEG3-DBCO
DBCO-Sulfo-link-biotin1363444-70-5
DBCO-PEG4-biotin1255942-07-4
Bis-sulfone-PEG4-DBCO1854034-70-0
Methyltetrazine-DBCO1802238-48-7
Methyltetrazine-PEG12-DBCO2183440-28-8
TCO-PEG12-DBCO2055022-06-3
BDP FL DBCO2093197-94-3
DBCO-PEG1-NHS ester2228857-34-7
Carboxyrhodamine 110PEG4-DBCO
Fluorescein-DBCO2054339-00-1
Sulfo-Cy5 DBCO1564286-24-3
Sulfo-Cy3 DBCO1782950-79-1
Cy5.5 DBCO1857352-95-4
N-(m-PEG4)-N"-(DBCO-PEG4)-Cy5
DSPE-PEG4-DBCO2112738-14-2
DBCO-mPEG 30KDa
DBCO-mPEG 10KDa
DBCO-mPEG 20KDa
DBCO-mPEG 5KDa
DBCO-NHCO-PEG4-NH-Boc1255942-12-1
DBCO-PEG5-DBCO
DBCO-PEG4-alcohol1416711-60-8
Sulfo DBCO-PEG4-Maleimide2055198-07-5
DBCO-PEG4-Maleimide1480516-75-3
Sulfo DBCO-Maleimide2028281-86-7
DBCO-Maleimide1395786-30-7
Sulfo DBCO-PEG4-amine2055198-05-3
DBCO-NHCO-PEG4-amine1255942-08-5
Sulfo DBCO-amine2028284-70-8
DBCO-amine1255942-06-3
DBCO-NHCO-PEG13-acid
DBCO-NHCO-PEG5-acid1870899-46-9
DBCO-C6-acid1425485-72-8
DBCO-acid1353016-70-2
DBCO-NHCO-PEG4-NHS ester2100306-58-7
DBCO-NHCO-PEG13-NHS ester
DBCO-NHCO-PEG5-NHS ester1378531-80-6
DBCO-PEG4-NHS ester1427004-19-0
DBCO-Sulfo-NHS ester1400191-52-7
DBCO-C6-NHS ester1384870-47-6
DBCO-NHS1353016-71-3
N-DBCO-N-bis(PEG2-NHS ester)2128735-29-3
N-DBCO-N-bis(PEG2-acid)2110449-00-6
DBCO-PEG4-DBCO2182601-68-7
DBCO-PEG4-acid1537170-85-6
Cy5 DBCO2182601-72-3
DBCO-mPEG 2KDa
DBCO-PEG1-acid2228857-38-1
DBCO-PEG8-acid
DBCO-PEG4-amine1840886-10-3
DBCO-PEG8-NHS ester
DOTA-PEG5-C6-DBCO
DBCO-PEG5-acid

1870899-46-9

DBCO-PEG5-NHS ester2144395-59-3
DBCO-PEG4-PFP ester
DNP-PEG4-DBCO
DBCO-PEG12-acid
DBCO-PEG2-amine2250216-96-5
DBCO-PEG6-amine2353409-98-8
DBCO-PEG9-amine
DBCO-PEG4-NH-Boc
DBCO-NH-Boc1539290-74-8
DBCO-PEG4-triethoxysilane
m-PEG4-DBCO2228857-36-9
m-PEG8-DBCO
m-PEG12-DBCO
DBCO-PEG12-NHS ester
TCO-PEG4-DBCO1801863-88-6

以上信息均由陕西新研博美生物科技有限公司提供技术支持

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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