在服务器创建并进入虚拟环境

本文详细介绍了如何使用conda创建虚拟环境,包括命名、查看、激活和退出虚拟环境的步骤。接着讲解了如何在虚拟环境中安装PyTorch,包括检查CUDA版本、查找对应命令和安装其他包。遇到安装问题时,提供了延长超时时间的解决办法。最后,展示了如何在PyCharm中连接服务器,并在虚拟环境中运行项目。

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在服务器创建并进入虚拟环境

创建虚拟环境

创建虚拟环境,envs-name为虚拟环境的命名:

conda create -n "envs-name" python=3.6

在这里插入图片描述

可以通过命令查看目前已有的虚拟环境:

conda env list

在这里插入图片描述

通过命令激活刚刚创建好的虚拟环境(我的虚拟环境命名为graph):

source activate graph

在这里插入图片描述

配置安装torch等其他包

接着就可以在虚拟环境中配置需要的包。

安装之前,首先通过命令查看CUDA的版本,使用命令:

nvidia-smi

CUAD版本

去Pytorch官网找到对应版本和命令:

在这里插入图片描述

复制命令行运行。

安装完成后还可以根据需要安装一些别的包:

pip install transformers

在这里插入图片描述
如果报错:ReadTimeoutError

可以使用以下命令安装:

pip --default-timeout=1000 install -U transformers

以上即为安装虚拟环境的过程。

退出虚拟环境的命令:

source deactivate "envs-name"

或者

conda deactivate

连接服务器

  1. 在Setting里面:

在这里插入图片描述

  1. 添加一个新的环境:

在这里插入图片描述

  1. 选择SSH,填写服务器地址和用户名:

在这里插入图片描述

  1. 输入密码:

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  1. 填写自己的python环境,如果是按照刚刚新建的虚拟环境,地址就是:“/home/XiaoYu/anaconda3/envs/envs-name/bin/python”

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  1. 这个代表了会自动上传的项目文件地址:

在这里插入图片描述

进入刚刚创建好的虚拟环境来运行项目

在Pycharm的运行栏Terminal里:

  1. 首先点加号进入服务器里面

在这里插入图片描述

  1. 从默认的base环境转换到新建的graph环境中:
cd /home/XiaoYu/anaconda3/envs/graph/bin

进入该环境:

source activate graph

在这里插入图片描述

  1. 进入项目文件所在地址:
cd /tmp/pycharm_project_358

在这里插入图片描述

  1. 运行该地址下的文件
### 创建 Conda 虚拟环境 为了在 Linux 服务器创建 Conda 虚拟环境,需遵循一系列特定的操作流程。确认 root 文件夹下是否存在 anaconda 或者 conda 是首要步骤;如果不存在,则需要先行下载安装 Conda[^3]。 #### 下载安装 Anaconda 通过wget命令可以获取 Anaconda 的最新版本安装脚本: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 随后运行该脚本来完成安装过程: ```bash bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 此过程中会提示用户阅读许可协议以及设置安装路径等选项[^4]。 #### 配置环境变量 安装完成后,建议重启 shell 或者手动加载新配置到当前 session 中以便立即生效: ```bash source ~/.bashrc ``` 这一步骤确保后续能够正常使用 `conda` 命令来管理虚拟环境和其他功能。 #### 创建新的 Conda 虚拟环境 一旦 Anaconda 成功安装完毕,在终端输入如下指令即可建立指定 Python 版本的新虚拟环境(此处以名为 `name` 和 Python 3.9为例): ```bash conda create -n name python=3.9 ``` 上述命令中的 `-n` 参数用于定义新建环境的名字,而 `python=3.9` 则指定了所使用的 Python 解释器的具体版本号[^2]。 #### 激活与停用虚拟环境 创建好之后就可以利用下面两条简单的命令来进行激活和退出操作了: 激活虚拟环境: ```bash conda activate name ``` 停用虚拟环境: ```bash conda deactivate ``` 这些基本步骤涵盖了从准备阶段直到实际应用整个流程的关键环节,使得开发者能够在 Linux 平台上顺利构建起基于 Conda 的开发测试环境。
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