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RSS订阅原创 《Predictive and Adaptive Deep Coding for WirelessImage Transmission in Semantic Communication》
语义通信是一种新兴的通信范式，它利用深度学习（DL）模型来实现信源编码和信道编码等通信过程。最近的进展表明，基于DL的联合信源信道编码（DeepJSCC）可以实现令人兴奋的数据压缩和噪声弹性性能的无线图像传输任务，特别是在低信道信噪比（SNR）的环境中。然而，现有的基于DeepJSCC的语义通信框架仍然不能实现针对不同信道SNR和图像内容的自适应码率，这降低了其灵活性和带宽效率。在本文中，我们提出了一个预测和自适应深度编码（PADC）框架，实现灵活的码率优化与给定的目标传输质量要求。
2024-05-27 14:52:35
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2021-12-13
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