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RSS订阅原创 2025一种新的语义通信中轻量级联合信源信道编码设计
作者：Xianhua Yu；Dong Li；Ning Zhang；期刊：IEEE Internet of Things JournalIF：8.2-JCRQ1-中科院1区语义通信已经成为一种有前途的解决方案，以满足信息时代对高效数据传输日益增长的需求。与传统的专注于传输原始数据的通信方法不同，语义通信优先保留传输信息的含义，这大大减少了数据量。然而，由于有限的计算资源，在资源受限的环境（诸如物联网（IoT）设备）中实现语义通信系统仍然具有挑战性。在这封信中，
2025-09-21 22:30:50
2003
原创 基于CNN-Transformer混合结构的超光谱图像压缩传感网络
高光谱图像的存储和传输面临着波段数量众多的挑战。在极低的压缩比下恢复HSI是高光谱应用中的一个重大挑战。为了克服上述缺陷，本文提出了一种基于CNN-CTM混合结构的压缩感知网络（CTCSN）。其核心特征增强骨干网采用多层CTM模块，并集成空间-频谱超分辨率（SR）解码模块，旨在克服传统压缩感知（CS）技术在重构HSI方面所带来的挑战。此外，为了满足星载推扫式高光谱传感器获取的条带数据的接收野要求，我们采用非方卷积层和类CTM块设计了一种轻量级编码器。总之，我们的方法以深度学习（DL）为基础，通。
2025-09-21 22:16:59
1349
原创 《Predictive and Adaptive Deep Coding for WirelessImage Transmission in Semantic Communication》
语义通信是一种新兴的通信范式，它利用深度学习（DL）模型来实现信源编码和信道编码等通信过程。最近的进展表明，基于DL的联合信源信道编码（DeepJSCC）可以实现令人兴奋的数据压缩和噪声弹性性能的无线图像传输任务，特别是在低信道信噪比（SNR）的环境中。然而，现有的基于DeepJSCC的语义通信框架仍然不能实现针对不同信道SNR和图像内容的自适应码率，这降低了其灵活性和带宽效率。在本文中，我们提出了一个预测和自适应深度编码（PADC）框架，实现灵活的码率优化与给定的目标传输质量要求。
2024-05-27 14:52:35
3124
8
空空如也
sqlit3出错 网页打不开 出现500问题
2021-12-13
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