无法将文件加载到spark: “org.apache.spark.sql.AnalysisException: Path does not exist“

本文探讨了Spark DataFrame如何同时从HDFS和本地文件系统读取数据,重点在于比较两种方式的使用场景和效率。通过实例说明了`spark.read.json()`在不同源的选择技巧。

默认从hdfs中读,从文件中读应当
val df = spark.read.json(“file:///opt/module/spark-local/people.json”)

从hdfs中读还可以
val df = spark.read.json(“hdfs:///opt/module/spark-local/people.json”)

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值