hive表嵌套查询 ERROR operation.ExecuteStatement: Error operating EXECUTE_STATEMENT: org.apache.spark.sql

原因可能是没有使用别名，养成良好的SQl习惯就可以避免犯错误。

报错类型ERROR operation.ExecuteStatement: Error operating EXECUTE_STATEMENT: org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '.......' given input columns

with zibiao as (SELECT  dt
        ,wrapper_name
        ,uid
        ,datediff(checkout_date,checkin_date)  
FROM    表1
)

SELECT dt
        ,wrapper_name
        ,uid,
         datediff(checkout_date,checkin_date)  
from   zibiao

在上述代码当中子表从表1当中查询出来 并去计算出两天的一个实际差值,datediff(checkout_date,checkin_date)，但是这个并不是这一列数值的名称，

在对表1进行嵌套查询的时候如果把         datediff(checkout_date,checkin_date)  当作列的名称是会出现下面这种报错的
ERROR operation.ExecuteStatement: Error operating EXECUTE_STATEMENT: org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'checkout_date' given input columns

 其实我们要明白一点就能解决这个问题，对于查询出来的结果如上图，虽然列名是         datediff(checkout_date,checkin_date)  ,但是如果在嵌套查询时候使用datediff(checkout_date,checkin_date)就不行，比较简单的解决方案是取个别名，在查询的时候使用别名就不会出问题了

with zibiao as (SELECT  dt
        ,wrapper_name
        ,uid
        ,datediff(checkout_date,checkin_date)   `取的别名`
FROM    表1
)

SELECT dt
        ,wrapper_name
        ,uid,
          `取的别名`
from   zibiao