plot(x,y,linestyle,
linewidth,color,marker,
markersize,markeredgecolor,
label,alpha)
- x:线图x轴数据。
- y:线图y轴数据。
- linestype:线条类型。
- linewidth:线条宽度。
- color:颜色。
- marker:可以为线图添加散点,该参数指定点的形状。
- markersize:指定点的大小。
- markeredgecolor:指定点的边框色。
- label:图例标签。
- alpha:不透明度(值为“0”时为透明状态,默认为“1”)
虽然 plot() 函数提供了图例标签信息,但需要配合 legend() 才能显示。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,20,100)
plt.plot(x, 2*x, '--c', label = 'dashed cyan')
plt.plot(x, 2*x+6, '-.k', label = 'dashdot black')
plt.legend()
plt.show()

这篇博客介绍了如何使用Python的matplotlib库创建图表,包括设置x和y轴数据、线条类型、颜色、标记以及图例。示例代码展示了不同线条样式、颜色和标记的组合,并通过`legend()`函数添加图例,帮助读者理解如何定制和展示数据图表。
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