
Pandas
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上课不要睡觉了
逝者如斯夫,不舍昼夜
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Pandas——掌握DataFrame的常用操作
Pandas——掌握DataFrame的常用操作一、查看DataFrame的常用属性1.1、订单详情表的4个基本属性1.2、size、ndim和 shape属性的使用1.3、使用T属性进行转置二、查改增删DataFrame数据2.1、查看访问DataFrame中的数据2.1.1、使用字典访问内部数据的方式访问DataFrame单列数据2.1.2、使用访问属性的方式访问DataFrame单列数据2.1.3、DataFrame单列多行数据获取2.1.4、访问DataFrame多列的多行数据2.1.5、访问Dat原创 2022-04-25 23:48:24 · 3250 阅读 · 2 评论 -
Pandas——读/写不同数据源的数据
一、读/写数据库数据 1、SQLAlchemy连接MySQL数据库 from sqlalchemy import create_engine # 创建一个mysql连接器,用户名为root,密码为1234 # 地址为127.0.0.1,数据库名称为testdb,编码为utf-8 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:1234@127.0.0.1:\ 3306/testdb?charset=utf8') print(engine) Engine(mysq原创 2022-04-25 22:24:48 · 1345 阅读 · 0 评论