matplotlib.pyplot.plot()参数详解

1、plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串

format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符
例如，下面的每一个都是合法的：

plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色

plot(x, y, ‘bo’) #plot x,y用蓝色圆圈标记

plot(y) #plot y用x作为自变量

plot(y, ‘r+’) #同上，但是是用红色作为标记

如果x或y是2维的，那么相应的列将被绘制。

x、y的任意数，格式可以如下：

a.plot(x1, y1, ‘g^’, x2, y2, ‘g-’)

默认情况下，每个行被指定一个由“颜色周期”指定的不同颜色。要改变这种行为，可以编辑axes.color_cycle中的rcparam。

关于*kwargs，有时候，函数的参数里会有(*args, *kargs)，都是可变参数，*args表示无名参数，是一个元租，**kwargs是键值参数，相当于一个字典，比如你输入参数为：(1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3)，*args=(1,2,3,4,k)，**kwargs={‘a’:'1,‘b’:2,‘c’:3}

如果同时使用这两个参数，*args要在**kwargs之前，不能是：a=1,b=2,c=3,1,2,3,4,k，这样会出现语法错误提示：SyntaxError:non-keyword arg after keyword arg

*kwargs 还可以用来创建字典哦：

def dicmake(**kwargs):

    return kwargs

2、调用签名：plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label=“plot figure”)

x: x轴上的数值

y: y轴上的数值

ls：折线图的线条风格

lw：折线图的线条宽度

label：标记图内容的标签文本

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
y = np.cos(x)

plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure")

plt.legend()
plt.show()