1186 -- 方程的解数

本文介绍了一种高效算法,用于解决n元高次方程的整数解个数计算问题。通过分治策略和哈希表优化,实现复杂度从指数级降至多项式级别。

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原题出处:1186 -- 方程的解数http://poj.org/problem?id=1186

参考出处:

http://wenku.baidu.com/link?url=rhR0brVE9hJT-r8OGMui8VnM4paqkAL4pFv8DbTh1H5WzrUmrsvtzhA2COur1qmhm3UVMT3I78YimlGHocf9lsnRkRmaOOJjUc9p8p6jZmy

imzoer(快速求次方)

http://blog.youkuaiyun.com/imzoer/article/details/8045403

方程的解数
Time Limit: 15000MS Memory Limit: 128000K
Total Submissions: 6521 Accepted: 2241
Case Time Limit: 5000MS

Description

已知一个n元高次方程: 
 
其中:x1, x2,...,xn是未知数,k1,k2,...,kn是系数,p1,p2,...pn是指数。且方程中的所有数均为整数。 
假设未知数1 <= xi <= M, i=1,,,n,求这个方程的整数解的个数。 
1 <= n <= 6;1 <= M <= 150。 
 
方程的整数解的个数小于2 31。 
★本题中,指数Pi(i=1,2,...,n)均为正整数。 

Input

第1行包含一个整数n。第2行包含一个整数M。第3行到第n+2行,每行包含两个整数,分别表示ki和pi。两个整数之间用一个空格隔开。第3行的数据对应i=1,第n+2行的数据对应i=n。

Output

仅一行,包含一个整数,表示方程的整数解的个数。

Sample Input

3
150
1  2
-1  2
1  2

Sample Output

178

Source


问题描述:

已知n元高次方程


其中方程中所有数均为整数

指数pi(i=1,2 ... n)均为正整数,系数ki(i=1,2 ... n)均为整数(可正可负)

由1 xi M,1 M 150知,未知数xi(i=1,2 ... n)均为正整数且最大值不超过150


任务:

方程整数解的个数


约束条件:

1 ≤ n ≤ 6,1 ≤ M ≤ 150

 

由此知,n元高次方程所有项的和可用int型存储

方程的整数解的个数小于231

则计算结果可用int型存储


解法:

第一想法:

计算系数ki(i=1,2 ... n)和指数pi(i=1,2 ... n)已知的情况下所有可能出现的和,求其中值为0的算式个数

于每个变量xi(i=1,2 ... n)枚举所有可能的取值:0 ... M( 1 ≤ M ≤ 150 )。当和为0时,即得到一个解,解计数变量+1

但时间复杂度为指数级,必定超时

第二想法:

减少搜索·只搜索x1 --> xn-1

计算系数ki(i=1,2 ... n)和指数pi(i=1,2 ... n)已知的情况下前n-1项和,求其中可能存在满足题意xn的算式个数

xn可取值为给定区间(0 ... M)内的整数时,即得到一个解,解计数变量+1

但时间复杂度仍为指数级

第三想法:get√

减少搜索·双向搜索 (移一半项到方程右部)

令[【x】表示不大于x的最大整数

计算系数ki(i=1,2 ... 【n/2】)和指数pi(i=1,2 ... 【n/2】)已知的情况下前【n/2】所有可能出现的和存入一个字典left

计算系数ki(i=【n/2】+1,【n/2】+2 ... n)和指数pi(i=【n/2】+1,【n/2】+2 ... n)已知的情况下后【n/2】项所有可能出现的和存入一个字典right

字典left与字典right中某两记录的值互为相反数时,即得到一个解,解计数变量+1


字典的组织:

尽量降低复杂度

1.二分查找(需排序)

2.HashTable把和值作为关键码采用除余法)

选择一个适当正整数 p,令h(k)=k%p,h(k)为关键码k的哈希地址

p选取的是比较大的素数,效果比较好

冲突处理:

令哈希表元素个数s

若h(k)已存储其他关键码,则依次探查(h(k)+i)%s(i=1,2,3 … )

到找到未存储关键码的存储单元为止


进一步优化:

将各项中的未知数xi( xi  M,1  M  150)取各值时的结果保存到数组中,以避免重复计算

时间复杂度为O(logn)的求次方算法

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内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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