Comsol稳态求解器报错:线性求解器有错误消息,已达到最大中间迭代次数?

问题描述:

进行comsol仿真时遇到❌错误:

-特征:稳态求解器找不到解。

达到最大牛顿迭代次数。

线性求解器有错误消息

已达到最大中间迭代次数

返回的解不收敛。

没有返回所有参数步长。

解决措施:

  1. 针对达到最大牛顿迭代次数问题,可尝试更改最大迭代次数
  2. 针对线性求解器有错误,已达到最大中间迭代次数,可采取措施:关闭“稳态求解器整中线性求解器的‘检查误差估计’。”

(ps:  线性求解器的类型可以在“稳态求解器-->全耦合-->常规,这一栏查看”)

 


写在后面:

后续可能会遇到稳态求解器报错“找到未定义的值。方程残余矢量有xx个自由度为NaN/Inf。”,可以尝试将稳态求解器全耦合中的非线性方法改为自动(牛顿),并缩小其阻尼系数。

 

 

 

 

### Comsol 稳态求解器未定义变量错误决方案 当在Comsol中使用稳态求解器时遇到未定义变量(NaN/Inf)的错误,这通常意味着计算过程中出现了数值稳定的情况。为了有效处理这类问题,可以从以下几个方面入手: #### 调整仿真参数 减少仿真的结束步长`t_end`有助于缓由于过大时间跨度引起的数值稳定性。具体做法是在设置输出时步`range(0, t_stepsize, t_end)`时适当减小总仿真时间的最大值,建议每次调整幅度超过一个数量级[^3]。 #### 修改网格配置 优化网格划分对于提升求精度至关重要。合理的选择网格密度和分布能够改善局部区域内的场量变化描述准确性,从而降低出现异常值的概率。针对特定物理现象集中发生的部位增加网格细化程度失为一种有效的策略[^1]。 #### 设置合理的初始条件与边界条件 确保所设定的初边值满足实际物理意义,并且相互之间存在逻辑冲突。合理或过激的初始状态可能会导致瞬态响应剧烈波动进而引发溢出等问题;同样地,当的边界约束也可能造成内部节点处产生奇异点。 #### 使用适当的求算法 根据模型规模选取适合类型的求解器——直接法适用于较小尺寸的问题域,而迭代法则更擅长应对大规模复杂场景下的线性方程组求任务。正确匹配二者可极大限度发挥软件性能优势并规避潜在风险。 ```matlab % MATLAB脚本示例:修改研究步骤属性以适应新的求需求 model.sol("sol1").feature("st3").set("studystep", "stat2"); ```
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