两个变量的关系的统计分析及其案例

目录

第一章 数据简介 4

第二章 数据可视化原理 5

   2.1什么是数据可视化.........................................................................5

   2.2 运用到的可视化函数...................................................................5

第三章 统计假设检验 7

3.1 什么是假设检验 7

3.2 t假设检验的基本思想 7

3.3 t假设检验的基本步骤 8

第四章 数据处理代码以及结果 9

4.1源代码： 9

4.2运行结果及结论： 11

箱线图： 11

散点图： 11

数据假设检验结果： 12

• 数据简介

下表是1985年美国50个州和哥伦比亚特区公立学校中教师的人均年工资y(美元)和对学生的人均经费投入x（美元）关系表：

• 数据可视化原理

2.1什么是数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

2.2 运用到的可视化函数

（1）箱线图

箱形图经常在学术刊物中被使用，用来表示两组或多组的数值。箱子的底部和顶部分别表示第一分位数和第三分位数，而箱子内部中间的线表示中位数。值得注意的是上下的须，存在着不同的习惯用法。最常见的形式是，下面的须表示在第一分位数外1.5×IQR(四分位距)范围内的最低值，而上面的须表示在第三分位数外1.5×IQR(四分位距)范围内的最高值。离群值(在上下须之外)被单独绘制。另一个习惯用法是，须表示了整个数据的范围。

boxplot函数中的关键属性：

x：指定要绘制箱线图的数据；

notch：是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；

sym：指定异常点的形状，默认为'o'号显示；

vert：是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放；