一、目的
会用神经网络解决基本的分类问题。
二、内容
1、准备数据
2、构建网络解决分类问题
3、验证网络,生成预测结果
三、方法与步骤
1、查看keras库的版本
2、IMDB数据集
2.1、加载IMDB数据集
参数num_words=10000的意思是仅保留训练数据中常见的前10000个单词,低频单词被舍去,可以让向量数据不会太大,便于处理。
train_data和test_data是由评论组成的列表。
2.2、限定为前10000个单词,索引最大不会超过10000
一、目的
会用神经网络解决基本的分类问题。
二、内容
1、准备数据
2、构建网络解决分类问题
3、验证网络,生成预测结果
三、方法与步骤
1、查看keras库的版本
2、IMDB数据集
2.1、加载IMDB数据集
参数num_words=10000的意思是仅保留训练数据中常见的前10000个单词,低频单词被舍去,可以让向量数据不会太大,便于处理。
train_data和test_data是由评论组成的列表。
2.2、限定为前10000个单词,索引最大不会超过10000