Leetcode661 Image Smoother

题目

Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother to make the gray scale of each cell becomes the average gray scale (rounding down) of all the 8 surrounding cells and itself. If a cell has less than 8 surrounding cells, then use as many as you can.

Example 1:

Input:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
Output:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
Explanation:
For the point (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor(3/4) = floor(0.75) = 0
For the point (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor(5/6) = floor(0.83333333) = 0
For the point (1,1): floor(8/9) = floor(0.88888889) = 0

Note:

1. The value in the given matrix is in the range of [0, 255].
2. The length and width of the given matrix are in the range of [1, 150].

题目大意：

给一个二维数组M，其中存放的信息为图像的灰度，对二维数组的灰度值做平滑处理，处理方式为：每个元素为其周围九宫格内值的平均值。

解决思路：

1.首先考虑一下输入值M的情况 ：

（1）M可能为NULL，那么直接返回M；

（2）M的长度为0，直接返回M

（3）M是一个包含多个元素的灰度值数组。

2.在处理的时候，自己过多的考虑了一种情况，就是每个M[row]的元素长度是不相等的，但是，如果回归到所给的实际题目来说，如果M表示的图形灰度，那么每个M[row]的元素长度是相等的，所以这个考虑实属多虑。

3.很显然，是需要遍历M的每个元素的，那么就会用到嵌套的循环，在使用循环的遍历数组的时候，注意下标溢出的问题。

4.本条为整个解决思路的核心了，我们在第3条的基础上，遍历得到每个元素不是最终的目的，最终的目的是获得每个元素周围9宫格的数值（使用嵌套循环），并且知道九宫格每个位置上值的情况（有/无）。所以我们在得到每个元素的时候，就先设置一个计数变量count，求和变量sum，然后查看九宫格中的数值，如果该位置上无值，那么count--，如果该位置上有值，那么sum+=M[R][C]。

java代码实现：

class Solution{
	public int[][] imageSmoother(int[][] M){
		int count = 9;
		int sum = 0;
		
		if(M != null && M.length != 0) {//输入的二维数组不是空，且输入的数组长度不为0
			int row = M.length;//二维数组的行
			int col = M[0].length;//二维数组的列
			
			int[][] res = new int[row][col];//存放平滑处理后的信息
			
			for(int i = 0 ; i< row ;i++) {
				for(int j = 0;j<M[i].length;j++) {//嵌套for循环遍历M的每个元素
					
					//对sum和count的重新赋值，避免上个元素的sum和count对当前元素的sum和count的影响
					sum = 0;
					count = 9;
					//下面的for循环实际是为了获得每个元素的“九宫格”
					for(int R = i-1;R<i+2;R++) {
						
						for(int C= j-1;C<j+2;C++) {
							
							if(R < 0 || R > row -1) {
								count--;//如果当前位置无效，则count--
								continue;
							}else {
								col = M[R].length;
								if(C < 0 || C > col -1) {
									count--;//如果当前位置无效，则count--
									continue;
								}else {
									sum += M[R][C];
								}
							}
						}						
						res[i][j] = sum/count;
					}
				}
			}
			return res;
		}
		return M;
	}
}