python shapely

最新推荐文章于 2025-03-28 20:49:59 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-28 20:49:59 发布 · 1.2k 阅读

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本文介绍如何使用Shapely库计算点与线之间的最短距离，并找到线上距离点最近的位置。通过`nearest_points`函数和`project`方法，可以获取到具体的距离数值和线上的坐标点。

https://shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html

获得一个点和另一个线之间的最短距离，而且获得最短距离对应的线上的点

from shapely.ops import nearest_points
np = nearest_points(line, p)[0]
print(np)  # POINT (5 7)

或者

# Length along line that is closest to the point
print(line.project(p))

# Now combine with interpolated point on line
np = line.interpolate(line.project(p))
print(np)  # POINT (5 7)

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【图文并茂】使用Shapely计算点面关系&距离

ymzhu385的博客

10-06

2787

本文档介绍如何使用 Shapely Python 包计算几何点面关系&距离。

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Python shapely 库

jianghuixin

06-28

3662

基本几何类型包括: 点(Point), 线(LineString), 线环(LinearRing), 多边形(Polygon)LinearRing 是一个封闭的 LineString, 起始点与终止点的坐标相同, 创建方法与 LineString 一致。在几何对象的创建中, 一个坐标元组 (x, y[, z]) 代表一个点, 多个点的组合嵌套可以创建更复杂的几何对象。在创建时, 既可以使用坐标元组作为参数, 也可以使用对应的基本几何对象作为参数。不同类型的基本几何对象也可以组成一个集合对象。

python 点到线段的最小距离

weixin_44725128的博客

12-02

1076

点到线段的最小距离：有垂足则为到垂足的最小距离，否则判断点到线段2个端点的最短距离。 def get_dis(p,p1,p2): """ 点到线段的距离 """ x,y, = p x1,y1 = p1 x2,y2= p2 a,b,c = y2-y1,x1-x2,x2*y1-x1*y2 dis = abs(a*x+b*y+c/math.sqrt(a**2+b**2)) p_p1 = math.sqrt((x1-x)**2+(y1-y)**

python进行点和线段、直线、多边形的交点、距离，垂直等处理——代码

nature1949的博客

05-23

9843

【Python&GIS】基于Geopandas和Shapely计算矢量面最短路径

Remote Sensing迷途小书童

07-03

763

在GIS进行空间分析时经常会需要计算最短路径，我也是最近在计算DPC的时候有这方面的需求，刚开始直接是用面的中心点求得距离，但其对不规则或空洞面很不友好。所以今天跟大家分享一下基于Geopandas和Shapely计算矢量面最短路径，这里的最短即点/边的最短！

shapely 笔记：基本方法

qq_40206371的博客

02-20

4232

distance。

Python Shapely指导手册：Python Shapely Documentation Release 1.6.4

12-20

Shapely是基于广泛部署的GEOS（PostGIS的引擎）和JTS库的一个 BSD 许可的Python包，用于平面几何对象的操作和分析。Shapely使用矢量数据构建与分析，它通过GEOS库中的函数进行相关操作，但本身并不涉及数据格式或...

python Shapely使用指南详解

12-20

Python中的Shapely库是一个强大的工具，用于处理和分析笛卡尔坐标系统中的几何对象，如点、线和多边形。这个库提供了丰富的功能来创建、操作和计算这些几何对象的属性。首先，Shapely的核心是其`geometry`模块，...

python shapely.geometry.polygon任意两个四边形的IOU计算实例

09-17

Python的`shapely`库提供了解决这个问题的强大工具。 `shapely.geometry.polygon`模块是`shapely`库的一部分，专门用于处理多边形几何对象。在上述实例中，我们首先创建了两个四边形`poly1`和`poly2`。四边形的顶点...

python基础编程：python Shapely使用指南详解

01-20

这篇文章主要介绍了python Shapely使用指南详解,需要的朋友可以参考下 Shapely是一个Python库，用于操作和分析笛卡尔坐标系中的几何对象。引入包 from shapely.geometry import Point from shapely.geometry import...

分治法解决最近点对问题，python实现

weixin_52787795的博客

06-02

2368

分治法解决最近点对算法实现

30分钟学会shapely空间几何分析

最新发布

woaixuejinglzq的博客

03-28

458

此时计算的是该线上距离起始点(10,40) 指定单位长度的点，如上代码是10个单位长度。此时计算的是该线上距离起始点线总长度*参数的点，如。就是计算这条线的中点位置，也就是距离起点一半线长度的位置。是求距离(30,10)10个单位长度的点。tolerance代表支持的误差范围。就是把终点作为起点，比如。

寻找最近点对

bertzhang的专栏

02-15

6848

题目：平面中有若干个点，寻找距离最近的两个点。分析：方法1：两两点比较，寻找最近的两个点对，复杂度O(N^2)，优点代码简单不容易出错方法2：观察两两比较的方法，发现有很多无用的比较，对于每一个点只要计算到它最近的点的距离就可以了，枚举所有的点，最后得出距离最近的一对点，但对于一个给定的点，如何找到距离它最近的点呢？可以使用一些启发式规则，减少比较的次数，例如：对于(x,y)取x轴投影

查找距离点最近的坐标

11-10

669

接下来，我们遍历所有坐标，计算每个坐标与目标点的距离，如果这个距离更小，我们就更新最小距离和最近点。最后，函数返回最近的那个点。对于人工智能大模型的应用，我们可以使用机器学习的方法来预测未知点的位置。例如，如果我们有一些已知点的位置和它们对应的标签（比如颜色），我们就可以训练一个分类器来预测一个新的点的位置。如果我们需要找到某个目标点的位置，我们可以使用这个分类器来预测未知点的位置。然后，我们可以通过遍历这个列表并计算每个坐标与给定点之间的距离（可以使用欧几里得距离公式），找到距离这个点最近的那个坐标。

分治：平面中的最近点对问题的python实现

Arshion的博客

11-26

5049

Shapely 扩展包功能札记

Tianfeng-Pink 的博客

04-13

2560

Shapely 扩展包功能札记 shapely 是python 中开源的空间几何对象库，支持 Point(点)，LineString(线)，Polygon(面) 等几何对象及相关空间操作。 Shapely is a BSD-licensed Python package for manipulation and analysis of planar geometric objects. It is based on the widely deployedGEOS(the engine ofPos...

python寻找距离最近的点_python – 在Shapely中查找多边形上最近点的坐标

weixin_39542340的博客

12-08

4296

说我有以下多边形和点：>>> poly = Polygon([(0, 0), (2, 8), (14, 10), (6, 1)])>>> point = Point(12, 4)我可以计算点到多边形的距离……>>> dist = point.distance(poly)>>> print(dist)2.49136439561…...

pythonshapely

09-11

Shapely is a Python library for geometric operations and manipulations. It provides functionalities for working with geometric shapes such as points, lines, and polygons. Shapely is built on top of the GEOS library, which allows for efficient and accurate calculations. With Shapely, you can perform operations like point-in-polygon tests, buffering (creating a polygon around a shape), intersection and union of shapes, calculating distances, and much more. It also provides methods for simplifying and transforming geometric shapes. To use Shapely, you need to install it first. You can do this by running the following command: ```python pip install shapely ``` Once installed, you can import the library and start working with geometric shapes. For example, you can create a point using the `Point` class and perform operations on it: ```python from shapely.geometry import Point point = Point(0, 0) print(point.distance(Point(1, 1))) # Calculate the distance between two points ``` This is just a basic example, and Shapely offers many more functionalities for working with geometric shapes. I hope this gives you a starting point to explore the library further! Let me know if you have any more questions.