本文探讨了协同过滤算法在个性化推荐中的基础原理，结合Pearson相关系数测量用户相似性，以及协方差用于度量变量间关系。通过实例揭示如何利用这些统计工具优化推荐效果。
协同过滤：https://blog.youkuaiyun.com/m0_51990525/article/details/115873615
皮尔逊(Pearson)相关系数：https://www.jianshu.com/p/fa683b8b139d
协方差：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48524215/article/details/122928996
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