uv创建虚拟环境

最新推荐文章于 2025-07-11 16:30:57 发布
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#uv #运维 

1、创建虚拟环境
uv venv

2、激活虚拟环境
.venv\Scripts\activate

3、安装环境
如果在项目中配置好了 pyproject.toml 文件，可以直接用下面的命令安装/更新运行环境
uv sync

也可以使用以下命令安装环境
uv pip install <packages>

4、卸载环境
.venv\Scripts\deactivate
python-76-基于uv的python虚拟环境和包管理工具
qq_20466211的博客
06-12 225
一个轻量级、快速的虚拟环境和包管理工具。uv init(创建Python项目)，uv add(在项目中添加依赖)，uv pip(包管理)，uv python(管理Python版本)，uv run(执行Python脚本)。
用于管理虚拟环境的 Python 工具
youpccc的博客
04-23 1004
或者，在 Windows 上：如果不使用 Bash 或 Powershell，您可能会在or目录中查看 CMD、fish 或 csh 的其他选项。激活后，命令提示符应更改为以虚拟环境目录的名称为前缀。就像是：那（或任何你命名的）是你已经激活你的虚拟环境的标志。在您重新启动计算机或启动不同的 shell 或终端选项卡后，它不会保持活动状态。习惯运行激活脚本。激活后，您应该可以尝试以下操作：>>> import sys>>> sys.executable‘/home/my_username/sample_pyt
【Python】使用uv管理python虚拟环境
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本文介绍了python虚拟环境管理工具uv，包括uv的作用、uv的常用命令等等。
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在VS Code中运行Python程序时，正确配置虚拟环境解释器是项目依赖管理的重要环节。以下是如何使用。
python | vscode | cursor | 使用uv快速创建虚拟环境（实现一个项目一个虚拟环境，方便环境管理）
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从笨重的pycharm转到vscode。vscode是编辑器，虽然可以安装各种extension，还是需要安装python解释器。
使用uv管理python项目环境
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这会使得下一步安装的包安装到虚拟环境，并且每次命令行窗口使用虚拟环境都需要激活。
UV - 管理Python 版本、创建环境、安装第三方库
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一、管理Python 查看可用的 Python 版本 查找已安装的 Python 版本 安装指定 Python 版本 同时安装多个版本 自动下载 卸载指定 Python 版本 二、创建基本项目、管理依赖 创建项目 添加依赖 添加指定版本 移除依赖 查看项目的依赖树
Python中使用uv创建环境及原理详解
青蛙博客
05-19 2040
本文详细介绍uv工具的功能、安装及使用方法，重点阐述如何利用uv创建和管理Python环境，并深入分析其工作原理。uv作为一款高性能的Python包和项目管理器，凭借其快速的依赖解析、内置虚拟环境管理及多Python版本支持等优势，有望成为Python开发者的新选择。
Tox-uv：Python测试环境搭建的新利器
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tox-uv是一个创新的tox插件，它通过使用uv工具来创建和管理虚拟环境，从而提高了Python项目的测试效率。uv是一个高效的包管理器，它在安装包时不需要依赖于系统级的pip，因此可以更快地完成依赖的安装和环境的搭建。Tox-uv的出现，为Python测试环境的搭建提供了新的选择。通过使用uv工具，它不仅提高了性能，还简化了环境管理的复杂性。对于追求高效开发流程的Python开发者来说，tox-uv无疑是一个值得尝试的工具。随着Python生态的不断发展，我们期待tox-uv能够带来更多的创新和改进。
虚拟环境的激活
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介绍了虚拟环境的激活方法
常用的 Python 虚拟环境管理器
程序边界
07-19 9590
Python 虚拟环境让不同项目在独立的环境里运行，从而让各项目的支持库相互独立，避免在使用不同版本的支持库时导致冲突。当创建新的 Python 项目时，最好先创建一个新的虚拟环境，并在这个虚拟环境中安装 Python 支持库。在虚拟环境中安装、升级、卸载 Python 支持库不会影响其他项目的虚拟环境。此外，使用虚拟环境还有利于项目的移植与复用。本文介绍 11 款常用的 Python 虚拟环境管理器。
【技巧】使用UV创建python项目的开发环境
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零帧起手，3个典型场景范例带你上手uv一站式环境管理~
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包括：包管理，项目管理，虚拟环境管理，Python版本管理，package发布，tool管理。现在，uv就能够更快更方便地帮我们做好项目的虚拟环境管理，并且可以用uv run 直接应用项目环境来跑代码，无需激活环境。可以参与测试的宝贝的年龄范围很大，可以是6个月的，可以是360个月的，也可以是720个月的。uv安装库的速度真的飞快，一些大的包如pandas，torch，下载好了之后只要几秒钟就安装完了。项目相关的依赖都会明明白白地写在项目的配置文件中，后面在不同的机器上也能够很快地搭建起这个环境。
轻松搞定在Python中构建虚拟环境
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假设我继续前进，并在我的Ubuntu机器上安装最新版本的库，因为我需要它来做另一个项目。一切似乎都很正常，直到我试图使用我的老项目，该项目在2.3.0版本下运行良好。这可以作为主要的论据，Python中的严肃项目依赖于其他开发者编写的其他软件包。在这一点上，原因并不重要，因为我的老项目已经坏了，不再工作了。你可能注意到，我在POSIX（macOS和Linux）中使用bash shell，这就是为什么我在运行上面的命令。至关重要的是，每次我们想使用创建的虚拟环境时，都需要用以下命令来激活它。
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《UV：高效的现代Python包管理工具指南》 UV是用Rust开发的新一代Python包和环境管理工具，以超高速和易用性著称。它兼容pip/venv命令，安装速度快10-100倍，特别适合大项目和CI场景。UV提供虚拟环境管理、依赖锁定、离线安装等一体化功能，还能自动下载指定Python版本。
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在 Python 开发中，管理不同项目的依赖包和 Python 版本是开发者常常遇到的问题。你可以在虚拟环境中安装特定的依赖包，且这些包不会影响系统级 Python 环境。激活虚拟环境后，你的命令行提示符会发生变化，通常会显示你当前所处的虚拟环境的名称。你可以将整个虚拟环境的配置导出为一个可移植的文件，以便在其他地方重建该环境。虚拟环境管理工具，从安装、创建虚拟环境、管理 Python 版本和依赖包，到切换和删除虚拟环境。如果你需要为虚拟环境选择特定版本的 Python，你可以使用。
Python多版本环境管理UV
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03-12 9407
Python多版本环境管理UV
uv python 虚拟环境
01-14
### 使用 UV 创建和管理 Python 虚拟环境 UV 是 Astral 公司推出的一种基于 Rust 编写的 Python 包管理工具，旨在成为 "Python 的 Cargo"[^3]。通过 UV 可以更方便地管理和创建虚拟环境。 #### 安装 UV 工具 为了使用 UV 来创建和管理虚拟环境，首先需要安装该工具： ```bash pip install uv ``` #### 创建新的虚拟环境 可以利用 `uv` 命令来快速建立一个新的虚拟环境。假设要创建一个叫做 `myenv` 的新环境，则执行如下命令： ```bash uv create-env myenv ``` 这将会在一个指定目录下生成相应的文件夹结构并初始化所需的依赖项。 #### 列出已有的虚拟环境 如果想要查看当前系统中存在的所有由 UV 管理的虚拟环境列表，可以通过下面这条指令实现： ```bash uv list-envs ``` 此命令会打印出每一个可用的虚拟环境名称及其路径信息。 #### 激活特定的虚拟环境 当希望切换到某个具体的虚拟环境中工作时，可采用以下方式激活它： 对于 Unix 或 macOS 用户来说： ```bash source $(uv activate-path myenv) ``` 而对于 Windows PowerShell 用户而言则是： ```powershell Invoke-Expression (uv activate-script myenv) ``` 一旦成功激活之后，在终端提示符前应该能看到所选中的虚拟环境名被括号包围显示出来。 #### 卸载不再使用的虚拟环境 如果有不再需要的虚拟环境可以选择将其删除掉以释放空间： ```bash uv remove-env myenv ``` 以上就是关于如何借助 UV 进行 Python 虚拟环境创建与管理的主要方法概述。
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