uv创建虚拟环境

最新推荐文章于 2025-10-08 14:35:53 发布
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#uv #运维 

1、创建虚拟环境
uv venv

2、激活虚拟环境
.venv\Scripts\activate

3、安装环境
如果在项目中配置好了 pyproject.toml 文件，可以直接用下面的命令安装/更新运行环境
uv sync

也可以使用以下命令安装环境
uv pip install <packages>

4、卸载环境
.venv\Scripts\deactivate
python-76-基于uv的python虚拟环境和包管理工具
qq_20466211的博客
06-12 477
一个轻量级、快速的虚拟环境和包管理工具。uv init(创建Python项目)，uv add(在项目中添加依赖)，uv pip(包管理)，uv python(管理Python版本)，uv run(执行Python脚本)。
【UV环境】使用uv快速创建环境
qq_43025083的博客
07-15 1580
您会看到一个输出，告诉您它创建了一个虚拟环境。这会在您的项目文件夹下生成一个 .venv 目录，这个目录就是隔离的环境。创建环境后，您需要“激活”它，这样后续所有 python 和 pip 命令都会在这个隔离的环境中执行。如果您还没有安装 uv，只需要一个简单的命令。打开您的终端 (PowerShell 或 Cmd)。安装完成后，您可能需要重启终端或新开一个终端窗口来让 uv 命令生效。激活成功后，您会看到终端提示符前面多了 (.venv) 的字样。在您的项目根目录 ( xx/ ) 下打开终端。
UV环境+UV环境中CUDA安装
weixin_46407807的博客
10-08 497
UV安装有两种方法：Windows可通过PowerShell命令安装，Mac/Linux参考官方教程；或从GitHub下载并配置环境变量。Python安装按官方文档操作。CUDA安装需先创建并激活虚拟环境，再使用uvpip命令安装PyTorch相关包。详细步骤可参阅官方文档。
【Python】使用uv管理python虚拟环境
热门推荐
慕雪华年的博客
04-26 2万+
本文介绍了python虚拟环境管理工具uv，包括uv的作用、uv的常用命令等等。
python | vscode | cursor | 使用uv快速创建虚拟环境（实现一个项目一个虚拟环境，方便环境管理）
qq_31225201的博客
05-25 2501
从笨重的pycharm转到vscode。vscode是编辑器，虽然可以安装各种extension，还是需要安装python解释器。
基于【pycharm】的UV虚拟环境搭建【完整步骤教程】
m0_73528388的博客
09-04 2721
除此之外，因为我的pycharm是老版本的，所以识别不出安装了的包。进行查询安装了的python的版本（接下来的工作直接在pycharm的teminal中进行演示，cmd命令是一样的）注意：如果想从高的版本换到低的版本，需要去到文件夹中，找到pyproject.toml文件，把里面的。一般来说就算是安装完成了，接下来需要做的事情就是把uv的运行程序配置到系统变量中，点击。这样的话就可以修改成为你所需要的名字，实际上用的还是你自己安装的版本。这个是python安装的官方推荐源，国内直接安装很慢，需要梯子。
使用uv管理python项目环境
atec2000的专栏
04-10 2530
这会使得下一步安装的包安装到虚拟环境，并且每次命令行窗口使用虚拟环境都需要激活。
uv 创建虚拟环境
最新发布
11-26
首先，用户的问题是：“我想查找使用uv创建虚拟环境的方法 请问uv创建虚拟环境的方法”。这直接询问如何使用uv工具创建虚拟环境。 我有一些站内引用： - 引用[1]：描述了在项目根目录下运行“uv venv”来创建名为....
Ubuntu系统中使用uv创建虚拟环境
06-06
创建虚拟环境：使用uv创建Python3.12虚拟环境（引用[1]示例）：```bashuvvenv--python3.12.venv```这里`--python3.12`指定Python版本，`.venv`是虚拟环境目录名。3.激活虚拟环境（以Linux为例，引用[1]）：```bash...
安装python和UV创建虚拟环境，哪个先？
08-15
在 Ubuntu 22.04 上安装 Python 并使用 `UV` 创建虚拟环境的流程中，应首先完成 Python 的安装，然后在此基础上安装 `UV` 并创建虚拟环境。以下是完整的步骤说明： ### 安装 Python 在使用 `UV` 之前，必须确保 ...
uv虚拟环境管理：venv创建、激活与Python版本指定
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09-18 4692
在Python开发中，虚拟环境（Virtual Environment）是隔离项目依赖的关键工具。传统工具如`venv`和`virtualenv`存在创建速度慢、版本管理繁琐等问题。uv作为一款用Rust编写的极速Python包管理器，提供了更高效的虚拟环境管理方案。本文将详细介绍如何使用uv创建、激活虚拟环境，并灵活指定Python版本，帮助开发者解决环境一致性和版本控制的痛点。 读完本文后，...
Python虚拟环境与包管理工具(uv、Conda)
trayvontang的博客
08-16 1641
之前一直是Python的轻度用户，主要使用Jupyter Notebook，所以安装包基本使用pip来安装。偶尔一点小项目使用PyCharm的interpreter也没有太关心包的依赖问题。但是最近做AI项目，有一些复杂的依赖，总感觉有些模糊，于是重新梳理了Python虚拟环境、包管理与包管理工具。现在分享给大家，希望能够帮助到你。
在vs code中运行python程序时，将解释器设置为uv虚拟环境构建的解释器。
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在VS Code中运行Python程序时，正确配置虚拟环境解释器是项目依赖管理的重要环节。以下是如何使用。
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05-13 1475
使用uv工具解决python繁琐的依赖关系
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08-18 533
本文介绍了如何使用uv工具管理Python项目依赖。主要内容包括：通过pip安装uv工具、创建项目、设置Python虚拟环境（支持指定版本）、激活/退出虚拟环境等基础操作。重点说明了依赖管理相关命令：uv add用于添加/升级项目依赖并自动更新配置文件，uv pip适用于临时安装调试包。还提供了依赖导出导入方法，以及不同场景下的命令选择建议表格，帮助开发者根据实际需求选用合适的依赖管理方式。
Python 项目管理新思路：用 uv Workspace 共享虚拟环境，省时省空间！
DataShare
07-29 745
上手 uv一段时间后，真心觉得这款工具让 Python 项目管理变得省心不少！它不仅操作便捷，安装第三方包的速度更是快得飞起。不过，在使用过程中也发现了一个小痛点：uv默认会为每个项目创建独立的虚拟环境。这意味着，如果你同时开发多个项目，即使它们依赖相同的第三方包（比如常用的 requests、pandas），这些包也需要在每个项目的虚拟环境中。久而久之，宝贵的磁盘空间就这样被悄悄占用了不少。难道只能忍受这种“甜蜜的负担”吗？当然不是！仔细翻阅 uv的文档后发现，它其实贴心地提供了。
命令行创建 UV 环境及本地化实战演示—— 基于《Python 多版本与开发环境治理架构设计》的最佳实践
love530love的博客
07-26 1215
流程闭环 基础层：Conda py312 环境提供底层支持。 项目层：uv init 生成标准化配置。 隔离层：uv venv .venv 实现运行时隔离。 工具层：uv pip install uv 完成工具链本地化。 IDE 层：PyCharm 集成 UV 环境，打通开发流程。
UV - 管理Python 版本、创建环境、安装第三方库
2501_90914666的博客
03-02 3539
一、管理Python 查看可用的 Python 版本 查找已安装的 Python 版本 安装指定 Python 版本 同时安装多个版本 自动下载 卸载指定 Python 版本 二、创建基本项目、管理依赖 创建项目 添加依赖 添加指定版本 移除依赖 查看项目的依赖树
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