POJ 1655 - DP 树的重心,经典 #P

本文介绍了一种高效求解树的重心的经典DP算法,并通过一个具体题目POJ1655来展示如何仅用一次深度优先搜索(DFS)就能找到使树平衡的最佳节点。
POJ 1655 - DP 树的重心,经典 #P
 
题意:求树的重心。
树的重心:删去重心后,生成的多棵树尽可能平衡。
重心的意义,在对树进行分治的时候可以避免N^2的极端复杂度(从退化链的一端出发),保证NlogN的复杂度。
 
解法:
一开始想到的是模仿求树的直径那样子去Dp,两次DFS。
son[i] - 结点i的儿子结点数目
第一遍求出son;
h[i] - 结点i向上的结点数目
h[i] = h[k] + son[k] - son[i] - 1;
blance = max(son[j] , h[i])
第二遍求出h,和blance;
 
后来去看题解,才发现有更简单的方法。
应用一个性质,h[i] = n - son[i] -1;
blance = max(son[j] , n - son[i] -1);
这样只需要一次DFS。
 
 
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <vector>
#define OP(s) cout<<#s<<"="<<s<<" ";
#define PP(s) cout<<#s<<"="<<s<<endl;
using namespace std;
int n;
vector <int> adj[20010];

int son[20010];
bool vd[20010];
int ans,asize = 1<<29;
void DFS(int s)
{
    vd[s] = 1;
    son[s] = 0;
    int blance = 0;
    int size = adj[s].size();
    for (int j = 0;j < size;j++)
    {
        int u = adj[s][j];
        if (vd[u]) continue;
        DFS(u);
        son[s] += son[u]+1;
        blance = max(blance,son[u]+1);
    }
    blance = max(blance,n - son[s] - 1);
    if (blance < asize || blance == asize && s < ans)
        ans = s,asize = blance;
}

int main()
{
//    freopen("test.txt","r",stdin);
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n;
        for (int i = 1;i <= n;i++) adj[i].clear();
        for (int i = 1;i <= n-1;i++)
        {
            int u,v;
            scanf("%d%d",&u,&v);
            adj[u].push_back(v);
            adj[v].push_back(u);
        }

        memset(vd,0,sizeof(vd));
        asize = 1<<29;
        DFS(1);
        cout<<ans<<" "<<asize<<endl;
    }

    return 0;
}


POJ1164——城堡问题 时间限制:1000ms,空间限制:10000K。 问题描述:如图 1 所示的城堡中“#”表示墙,请你编写一个程序,计算城堡一共有多少房间,最大的房间有多大?城堡被分割成 mn(m≤50,n≤50)个方块,每个方块可以有 0~4 面墙。 输入格式:程序从标准输入设备读入数据。第一行是两个整数,分别是南北向、东西向的方块数。在接下来的输入行里,每个方块用一个数字(0≤p≤50)描述,1 表示西墙,2 表示北墙,4 表示东墙,8 表示南墙。每个方块的数字是其周围墙的数字之和表示。城堡的内墙被计算两次,方块(1,1)的南墙同时也是方块(2,1)的北墙。输入的数据保证城堡至少有两个房间。 1 2 3 4 5 6 7 # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # 1 # | # | # | | # # # # # # - - - # # # # # - - - # - - - # # # # # - - - # 2 # # | # # # # # # - - - # # # # # - - - # # # # # - - - # # # # # - - - # 3 # | | # # # # # # - - - # # # # # # # # # - - - # # # # # - - - # - - - # 4 # # | | | | # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # 图 1 一个城堡图 输出格式:输出两个整数,前者表示城堡的房间数,后者表示城堡中最大房间包括的方块数。 输入样例: 4 7 11 6 11 6 3 10 6 7 9 6 13 5 15 5 1 10 12 7 13 7 5 13 11 10 8 10 12 13 输出样例: 5 9 要求:解题代码要包含丰富的注释并提供详细的算法设计思路,思路分为输入、处理和输出三个部分。用Java语言解题。允许一次输入多个测试用例,并一次性输出多个输入对应的所有结果。解题代码和算法设计思路分开显示。
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12-13
```markdown ### 题目重述 给定一个 $m \times n$ 的网格表示城堡,每个格子用一个整数 $p$ 描述其四面墙的情况: - 1:西墙(左) - 2:北墙(上) - 4:东墙(右) - 8:南墙(下) 每个格子的值是其存在墙的方向数值之和。例如,若某格有北墙和东墙,则值为 $2 + 4 = 6$。 要求计算: 1. 城堡中共有多少个**连通的房间**(即不被墙隔开的区域); 2. 所有房间中,包含最多方块的那个房间的大小(即方块数量)。 --- ### 详解 #### 算法设计思路 ##### 输入部分: - 读取两个整数 $m$(南北向行数)和 $n$(东西向列数)。 - 接下来 $m$ 行,每行 $n$ 个整数,表示每个方块的墙编码值。 - 使用二维数组 `grid[i][j]` 存储每个位置的墙状态。 ##### 处理部分: - 将问题建模为在网格上的**连通块计数与最大面积求解**问题。 - 使用 **DFS 或 BFS** 遍历每一个未访问过的格子,将其作为新房间起点,探索所有可通过“无墙”到达的相邻格子。 - 判断能否移动到上下左右四个方向时,检查当前格子是否有对应方向的墙: - 比如要往西走,需判断当前格子是否有“西墙”(即值 & 1); - 要往北走,判断是否 & 2; - 往东:& 4; - 往南:& 8。 - 反向移动时注意对称性(如从 A 向南到 B,则 B 必须没有北墙),但在本题中只需根据当前格子的墙信息决定能否向某个方向前进即可。 > 实际上,我们可以只基于当前格子的墙来判断能否往某个方向走,而不必检查邻居是否有反向墙(因为数据保证一致性)。 - 每次 DFS/BFS 访问的格子数即为该房间大小,统计总房间数和最大房间大小。 ##### 输出部分: - 输出两个整数: - 第一行:房间总数; - 第二行:最大房间包含的方块数。 > 支持多组测试用例输入(虽然题目未明确说明,但按通用做法使用 `hasNext()` 循环处理)。 --- ``` --- ### Java代码实现 ```java import java.util.Scanner; public class Main { // 四个方向:北、东、南、西,对应dy和dx static int[] dx = {0, 1, 0, -1}; // 东、南、西、北的x变化(列) static int[] dy = {-1, 0, 1, 0}; // 行变化 // 对应方向的墙值:北=2, 东=4, 南=8, 西=1 static int[] wallValues = {2, 4, 8, 1}; static int m, n; static int[][] grid; static boolean[][] visited; static int currentRoomSize; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); while (sc.hasNext()) { m = sc.nextInt(); // 行数(南北向) n = sc.nextInt(); // 列数(东西向) grid = new int[m][n]; visited = new boolean[m][n]; // 读入每个格子的墙编码 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { grid[i][j] = sc.nextInt(); } } int roomCount = 0; int maxRoomSize = 0; // 遍历每个格子进行连通块搜索 for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (!visited[i][j]) { roomCount++; currentRoomSize = 0; dfs(i, j); if (currentRoomSize > maxRoomSize) { maxRoomSize = currentRoomSize; } } } } // 输出结果 System.out.println(roomCount); System.out.println(maxRoomSize); } sc.close(); } /** * 从坐标(i,j)开始深度优先搜索,标记整个房间并统计大小 */ static void dfs(int i, int j) { visited[i][j] = true; currentRoomSize++; // 尝试四个方向:北、东、南、西 for (int dir = 0; dir < 4; dir++) { int ni = i + dy[dir]; // 新行号 int nj = j + dx[dir]; // 新列号 // 检查边界 if (ni < 0 || ni >= m || nj < 0 || nj >= n) continue; // 如果已经访问过,跳过 if (visited[ni][nj]) continue; // 检查当前格子是否有墙阻挡该方向 // 如果当前格子在dir方向上有墙,则不能通行 if ((grid[i][j] & wallValues[dir]) != 0) continue; // 可以通行,递归进入 dfs(ni, nj); } } } ```
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