本文介绍了如何使用OpenCV库在Python中实现人脸检测。通过加载预训练的Haar级联分类器，我们可以检测静态图像和实时视频中的人脸。示例代码展示了如何在图像和摄像头流上进行人脸检测，为人脸识别和其他计算机视觉任务提供基础。
人脸检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它在许多应用中发挥着关键作用，如人脸识别、表情分析、姿态估计等。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了许多用于人脸检测的功能和算法。在本文中，我们将使用OpenCV和Python实现准确的人脸检测，并提供相应的源代码。
首先，我们需要安装OpenCV库。使用以下命令可以在Python环境中安装OpenCV：
pip install opencv-python
接下来，我们将使用OpenCV的人脸检测器来检测图像中的人脸。OpenCV提供了多个人脸检测器，其中最常用的是基于Haar特征的级联分类器。这个分类器已经在许多人脸检测任务中表现出色。
下面是使用OpenCV进行人脸检测的示例代码：
import cv2
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml'
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