OpenCV 人脸检测 - 用Python实现准确的人脸检测

人脸检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它在许多应用中发挥着关键作用，如人脸识别、表情分析、姿态估计等。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了许多用于人脸检测的功能和算法。在本文中，我们将使用OpenCV和Python实现准确的人脸检测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装OpenCV库。使用以下命令可以在Python环境中安装OpenCV：

pip install opencv-python

接下来，我们将使用OpenCV的人脸检测器来检测图像中的人脸。OpenCV提供了多个人脸检测器，其中最常用的是基于Haar特征的级联分类器。这个分类器已经在许多人脸检测任务中表现出色。

下面是使用OpenCV进行人脸检测的示例代码：

import cv2

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml'