数字识别：使用OpenCV实现准确的数字识别

数字识别是计算机视觉领域中的重要任务之一，它涉及将数字字符从图像中提取出来，并准确地识别它们。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库来实现准确的数字识别，并提供相应的源代码示例。

数字识别的步骤可以分为以下几个部分：

1. 图像预处理：
   在进行数字识别之前，我们需要对输入图像进行预处理，以提高数字提取和识别的准确性。常见的预处理步骤包括灰度化、二值化、去噪等。下面是一个使用OpenCV进行图像预处理的示例代码：

import cv2

def preprocess_image(image):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor