OpenCV实现目标检测和跟踪

OpenCV实现目标检测和跟踪

目标检测和跟踪是计算机视觉领域的重要任务之一，它可以帮助我们识别图像或视频中的特定物体并跟踪它们的运动。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现目标检测和跟踪，并提供相应的源代码示例。

1. 导入所需的库
   首先，我们需要导入OpenCV库以及其他必要的库。在Python中，我们可以使用以下代码导入它们：

import cv2
import numpy as np

2. 加载分类器
   目标检测通常使用分类器来识别感兴趣的物体。在本例中，我们将使用Haar级联分类器来检测人脸。OpenCV提供了许多预训练的分类器，可以从OpenCV官方网站上下载。将下载的分类器文件（如haarcascade_frontalface_default.xml）放在与源代码相同的目录下。

face_cascade = cv2.CascadeCl