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原创 LLM大模型学习文档+教程+PDF书籍+系统学习路线，一套全拿到！
LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
2025-03-28 20:04:32
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原创 双薪资涨停！Java+AI大模型工程师最新机会，疯狂招人中
作为一名程序员，我立刻对这些招聘数据做了详细分析。接下来，我要用实打实的数据告诉你：为什么说现在是Java程序员+AI双修工程师最佳时机，以及如何抓住这波机会。
2025-08-01 15:33:43
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原创 35岁转行被拒，Java+DeepSeek让我三周内进入字节跳动
大龄互联网人的危机感太真实了。去年底裁员潮后，我这个35岁的Java老兵突然发现自己成了“高危人群”。
2025-08-01 15:18:51
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原创 大模型新书丨推荐大模型领域最值得看的 5 本新书，找到并整理打包PDF
本书单精选了关于人工智能在各行业应用的最新著作，从医疗诊断到金融风控，从智能制造到智慧城市，全面展现AI如何重塑行业生态，推动社会进步。
2025-07-31 16:17:44
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原创 啊？！DeepSeek百万年薪招AI人才！不限经验专业，实习生居然月入过万！
从BOSS平台上一开始公布的在招岗位可以看到，最高薪资达到了110k×14，本科最高也有90k×14。甚至连实习生也是500元一天起招，按每月20天算可以月入万元，最高还有一千元的日薪。
2025-07-31 16:09:03
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原创 从后端转行为AI工程师，程序员如何快速学习AI大模型应用工程开发
随着DeepSeek的爆火，AI大模型工程化开发需求旺盛。很多后端工程师对于如何转行到AI大模型工程化工程师有很多迷茫。
2025-07-30 11:43:59
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原创 大模型应用开发-Function Calling
目前也涌现出了很多大模型应用方面的技术，比如RAG、FC、Agent、MCP等等，它们有自己独特的优点和应用场景，此系列就先从FC开始切入，开始入局大模型应用开发领域。
2025-07-30 11:42:54
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原创 AI大模型书籍丨掌握 LLM 和 RAG 技术，这本大模型书值得一看（附PDF教程）
本指南旨在帮助数据科学家、机器学习工程师和机器学习/AI 架构师探索信息检索与 LLMs 的集成及其相互增强。
2025-07-29 15:40:11
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原创 2000+多种开源大模型任意部署，一键搭建本地大模型，不挑环境、不挑配置
Ollama是一个支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如Qwen模型等。
2025-07-29 15:38:56
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原创 2025年新书预告 | 全网爆火的大模型神作震撼登场！这些书值得抢先收藏（附PDF）
本书将为 Python 开发人员提供使用大模型的实用工具和概念，帮助大家掌握实际应用场景。你将学习如何利用预训练的大型语言模型进行文案撰写、文本摘要、语义搜索等任务，构建超越关键词匹配的智能系统。
2025-07-29 15:37:36
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原创 【大模型书籍推荐】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
今天是这本<从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM 书籍PDF分享>，大模型是深度学习自然语言处理皇+冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。
2025-07-28 11:16:49
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原创 大厂LLM应用岗上岸面经：面28家拿offer，拆解“必问考点+避坑指南”
这篇把面试重点（RAG/Agent/微调是核心）、算法题套路、甚至谈薪技巧全拆了，附「面试复盘表」，小白也能照做。
2025-07-28 11:14:58
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原创 AI 领域管理岗面试通关指南：16 道题看透 AI 项目管理核心能力
无论是 AI 工程师晋升团队负责人，还是转行者切入 AI 项目管理岗，都需要掌握 AI 领域特有的管理逻辑。结合 AI 项目的技术特性（如数据预处理、模型训练、部署迭代等），我整理了高频面试题，帮助大家提前熟悉 AI 管理岗的考察重点，同时为 AI 工程师就业提供学习方向。
2025-07-27 10:00:00
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原创 从零开始！n8n+DeepSeek 实现 AI Agent 全自动工作流
这篇文章将带你从零开始，搭建一个能全自动生成并执行 Python 代码的 AI Agent 工作流，无论你是想转行 AI 的新手，还是计算机专业的学生，都能从中找到提升效率的关键方法。
2025-07-27 07:00:00
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原创 本地部署大模型保姆级教程：CUDA 加速 + Ollama 实战，从 0 到 1 跑通 Llama3
今天把压箱底的经验掏给你——CUDA环境是地基，Ollama是捷径，避坑是本事。这篇手记，能让你少走三个月弯路。
2025-07-26 16:29:44
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原创 从焦虑到落地：我用大模型两个月上线生产，关键就靠这 4 件事
今天讲讲：普通人怎么快速上手大模型？哪些场景最容易落地？原理和应用，到底该先学哪个？
2025-07-26 16:21:37
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原创 初识 LangGraph ReAct Agent：一步步教你构建自己的智能 Agent
在这篇文章中，我们将聚焦于构建一个实用的 ReAct Agent —— 从概念原理、应用场景，到使用 LangChain + LangGraph 构建可运行的智能体，一步步带你完成从 0 到 1 的开发过程。
2025-07-25 16:57:35
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原创 Qwen-3高效微调实战，微调技术快速入门！
不同于RAG或者Agent技术，通过搭建工作流来优化模型表现，微调是通过修改模型参数来优化模型能力，是一种能够让模型“永久”掌握某种能力的方法。
2025-07-25 16:06:46
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原创 开源 AI 知识库构建平台：FastGPT
FastGPT 中会使用到 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术，通过将非参数化的外部知识库、文档与 LLM 大模型相结合，RAG 使 LLM 大模型在生成内容之前，能够先检索相关信息，从而弥补 LLM 大模型在知识专业性和时效性上的不足，减少生成不确定性，在确保数据安全的同时，充分利用领域知识和私有数据。
2025-07-24 11:15:43
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原创 FastGPT实战：从0搭建AI知识库与MCP AI Agent系统
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合，让 AI 应用开发变得简单自然
2025-07-24 11:13:28
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原创 一本醍醐灌顶的教科书！《大语言模型提示工程：构建LLM应用的艺术与科学》（附下载）
《Prompt Engineering for LLMs》（作者 John Berryman 和 Albert Ziegler）是一本聚焦大语言模型（LLM）提示工程的实践指南，涵盖从基础理论到高级应用的全流程，旨在帮助开发者掌握构建 LLM 驱动应用的核心技术。
2025-07-23 11:49:37
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原创 深度解析《大语言模型理论与实践》Large Language Models: A Deep Dive 高清 PDF
深度解析《大语言模型理论与实践》Large Language Models: A Deep Dive 高清 PDF
2025-07-23 11:36:25
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原创 理解 RAG 第（五）部分：管理上下文长度
传统的大型语言模型 (LLM)存在上下文长度限制，这限制了单次用户与模型交互中处理的信息量，这是其主要局限性之一。
2025-07-21 11:15:00
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原创 理解 RAG 第三部分：融合检索与重新排序
我们之前介绍了什么是 RAG、它在大型语言模型 (LLM) 中的重要性，以及 RAG 的经典检索器、生成器系统是什么样的，本系列的第三篇文章探讨了一种构建 RAG 系统的升级方法：融合检索。
2025-07-19 08:00:00
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原创 理解 RAG 第二部分：经典 RAG 的工作原理
本系列的第二篇文章将揭秘传统 RAG 系统运行的机制。尽管如今随着人工智能的迅猛发展，各种增强版和更复杂的 RAG 版本几乎每天都在涌现，但要理解最新的 RAG 方法，第一步是理解经典的 RAG 工作流程。
2025-07-18 09:30:00
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原创 理解 RAG 第（一）部分：我们为什么需要RAG？
本篇将主要介绍RAG解决了什么问题，基本的RAG包括哪些内容，以及高级RAG的第一个阶段-Query Translation。
2025-07-18 08:45:00
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原创 爆火AI工具Dify怎么玩？这绝对是全网最详细的教程（下）
关于文本生成模式，我个人感觉还是不怎么实用的，特别简单，这里也不带大家从头创建了，去看Dify预置的一个文本生成模式的智能体。
2025-07-17 10:15:00
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原创 大模型微调实战系列教程（4）：使用 AutoClass 管理 Tokenizer 和 Model
我们介绍了 HuggingFace 及其 Pipeline API 的使用。Pipeline 是对底层模型的预训练、编解码、后处理等一系列流程的封装，并暴露了简洁的 API ，供用户高效实现模型的推理、微调等功能。
2025-07-16 11:30:00
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原创 大模型微调（3）：Hugging Face Transformers 快速入门
我们已经介绍了 Hugging Face 这个社区，了解了它是当下大模型领域最核心的开源平台，里面托管了大量的开源模型（Models）、数据集（Datasets）和应用（Speces）。
2025-07-16 09:30:00
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原创 大模型微调实战系列教程（2）：调用本地模型
由于数据隐私和网络限制等原因，我们通常不会直接使用 Hugging Face 上的在线模型，而是会将模型下载到本地，并私有部署。
2025-07-15 15:49:29
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原创 大模型微调实战系列教程（1）：Hugging Face 入门
从本篇文章开始，我们会开启一个系列专题——大模型微调实战。在这个专题中，我们会详细介绍下如何使用和私有部署开源的大模型，并且结合特定业务场景，逐步微调出属于自己的大模型。
2025-07-15 15:47:37
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原创 一文彻底讲透AI大模型应用架构，从底层原理到最佳实践！
下面，我们将结合一张完整的AI大模型应用架构图，从多源数据接入到最终业务落地，分层剖析它的设计思路与关键模块，让你迅速搭建起自己的智能化系统。
2025-07-14 11:51:23
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原创 大模型书籍推荐丨第一本中文大语言模型教程来了！人大出版，391页PDF开源
第一本中文大语言模型教程来了，这是由中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫负责况且开源的大模型入门书籍，并且是开源可免费下载的。
2025-07-13 10:30:00
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原创 大型语言模型如何高效微调量化？答案就是 QLoRA高效微调技术
QLoRA（Quantized Low-Rank Adapters）是一种高效的微调技术，用于在消费级硬件（如单张GPU）上微调大语言模型（LLM）。
2025-07-12 16:42:35
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原创 ollama+deepseek+open-webui安装使用方法及常见问题解决
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，它提供了非常简单便捷的使用形式，让用户可以十分方便的在本地机器上部署和运行大型语言模型，从而实现免费离线的方式使用 LLM 能力，并确保私有数据的隐私和安全性。
2025-07-12 16:22:02
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原创 【附大模型教程】macOS + Ollama + Enchanted，本地部署最新 Llama3
Ollama社区也同步新增 Llama3 的支持。接下来，我们将在MacBook Pro上部署Llama3，让大家在本地体验最强开源大模型。
2025-07-11 20:41:46
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原创 AI大模型入门必须要知道的两个网站 Ollama 和 Hugging Face
HuggingFace 的目标是让开发者和研究人员能够轻松访问和使用这些先进的模型，推动 AI 技术的普及和应用。
2025-07-11 20:40:36
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