随着今年国内各种生成式大模型个人应用逐渐普及,已经使用AI辅助工作的打工人,或许会对“AI是效率工具”“人应该驾驭工具,而非活成工具”有更加深切的体会
🎋 目前,大模型已经在金融、教育、传媒、软件等知识密集度高的行业得到应用,起到降本增效作用。
🪻 作者从跨学科的角度,结合技术、商业、产业、政策和治理多个方面,为我们提供了系统、多维度的大模型全景图。
🪺 并且作者从产业图谱、典型应用场景、经典案例解析、发展现状、困难与挑战、综合治理、未来前景方面,详细介绍了医疗大模型、媒体大模型、金融大模型、政务大模型、工业大模型5种行业大模型。
🌝 再利用数据的同时,作者对规避风险有六点看法
(1)开阔治理视角,关注数据隐私、基础设施安全和社会公平普惠
(2)加大治理力度,实行强制性监管措施
(3)实现多元组织协同治理,形成治理共同体,给予技术指引和支持
(4)提高知识产权保护力度,明确范围,鼓励创新与应用
(5)优化模型能力,不断提高数据有效性、模型丰富性、性能优越性和服务成熟度
(6)企业内部建立健全组织架构,实行敏捷治理