学习笔记（二）：视图、索引

知识点内容：
视图
索引
视图：
概念：
View其实是执行查询语句后得到的结果，可以仿真成数据表来使用，也成为“虚拟数据表”
视图与数据表的区别：
数据表实际存储记录的地方
视图不保存任何记录，存储的是查询语句
视图的优点：
增强可读性
数据安全及保密：针对不同用户，可以创建不同视图，限制其所能浏览和编辑的数据内容。
降低查询复杂度
方便维护
创建视图的语法：
IF(EXISTS(SELECT * FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME =’V_STU’))
DROP VIEW V_STU
CREATE VIEW V_STU AS SLECT ID,NAME,AGE,SEX FROM STUDENT
修改视图的语法
ALTER VIEW V_STU AS SELECT ID,NAME,SEX FROM STUDENT;
ALTER VIEW V_STU(编号，名称，性别) AS SELECT ID,NAME,SEX FROM STUDENT
索引：
概念：
就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，
作用：
可以提高在表或视图中的查找数据的速度
分类：
聚集索引
非聚集索引
聚集索引与非聚集索引区别：
聚集索引：
每个表只允许创建一个聚集索引
物理的重排表的数据以符合索引约束
用于经常查找数据列
非聚集索引
做多可以由249个非聚集索引
创建一个键值指向数据在数据页中的位置
用于从表中查找大哥值的列
创建索引的语法：
CREATE [UNIPUE][CLUSTERED|NOCLUSTERED]
INDEX INDEX_NAME
ON TABLE_NAME(COLUMN_NAME…)
[WITH FILLFACTOR=X]
UNIQUE唯一索引
CLUSTERED聚集索引
NOCLUSTERED非聚集索引
FILLFACTOR填充因子大小，范围在0-100之间，表示索引页填满在空间所占的百分比
实列：
IF(EXISTS(SELECT * FROM SYS.INDEXES WHERE NAME=’IDX_STU_NAME’))
DROP INDEX STUDENT.IDX_STU_NAME
GO
CREATE INDEX IDX_STU_NAME ON STUDENT(NAME)
适合创建索引的列：
当数据库的某一列被频繁的用于数据库查询时，或者该列用于数据库进行排序时可以创建成索引。
不适合创建索引的列：
如果列中有几个不同的值，或者表中仅包含几行值
因为索引在搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索花的时间更长
索引的优点：
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
可以大大加快数据的检索速度，是创建索引的最主要的原因。
加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
索引缺点:
耗费时间长，
创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
空间就会更大。
索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
降低了数据的维护速度
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度