学习笔记

本文详细解析了T-SQL的基本语法,包括DDL、DML、DCL和TCL四大语言类型,深入探讨了C#与SQL数据类型的对比,以及子查询、多表查询、UNION查询和SQL语句的高级应用。

本章知识点:
T-Sql的基本语法
C#与SQL数据类型对比
T-SQL的基本知识点:
SQL的四种语言:
DDL:
概念:指的是数据库定义语言。
作用:定义SQL模式、基本表、视图、和索引的创建和撤销操作
包含:
CREATE:在数据库中创建新的数据对象
ALTER:修改数据库中对象的数据结构
DROP:删除数据库中的对象
DISABLE/ENABLE TRIGGER:修改触发器的状态
UPDATE STATISTIC:更新表/视图统计信息
TRUNCATE TABLE:清空表中的数据
COMMENT:给数据对象添加注释
RENAME:更改数据库对象名称
DML:
概念:数据操纵语言
类别:
数据查询
数据更新:
插入
删除
修改
DCL:
概念:数据库控制语言
作用:授权、角色控制
包括对基本表和视图的授权
完整性规则的描述
事务控制
TCL:
概念:事务控制语言
作用:涉及到SQL语言潜入在宿主语言程序中使用的规则
SAVEPOINT:设置保存点
ROLLABCK:回滚
SET TRANSACTION
子查询:
单行子查询:
SELECT ENAME,DEPTNO,SAL FROM EMP WHERE DEPTNO=(SELECT DEPTNO FROM DELPT WHERE LOC =’NEW YORK’)
多行子查询
SELECT ENAME,JOB,SAL FROM EMP WHERE DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE DNAME LIKE ‘A%’)
内联视图子查询
A、SELECT ENAME,JOB,SAL ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ENAME) FROM (SELECT ENAME,JOB,SAL FROM EMP ORDER BY(SAL))
B、SELECT ENAME,JOB,SAL,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ENAME)AS ROWNUM FROM (SELECT ENAME,JOB,SAL FROM EMP OREDER BY SAL) T
ALL与DISTINCT查询
ALL关键字:
指定在结果集中可以显示重复的行,这是默认的关键字。
这两个语句是等价的
SELECT * FROM [#TEMPTB]
SELECT ALL* FROM [#TEMPTB]
关键字:DISTINCT
关键字:IN 和NOT IN
关键字:EXISTS和NOT EXISTS子查询
使用EXISTS和NOT EXISTS引入的子查询可用于两种集合原理
交集:
差集:
EXISTS:指定一个子查询,检测行的存在
NOT EXISTS:与EXISTS相反
EXISTS与IN 的区别:
EXISTS:后面可以是整句的查询语句
IN:后面只能是对单列
多表查询:
内外连接
外连接分为
左连接
右连接
完整外部连接
交叉连接:
概念:没有用where子句的交叉连接将产生连接所涉及的笛卡尔积第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡儿积和结果集的大小
SQL语法:SELECT * FROM TABLE1 CROSS JOIN TABLE2
SELECT * FROM TABLE1 CROSS JOIN TABLE 2 WHERE TABLE1.列名 = TABLE2.列名
UNION查询
UNION 用于合并两个或多个SELECT 语句的结果集,消去表中重复行。
UNION 内部的SELECT 语句必须拥有相同数量的列,列也必须拥有相似的数据类型。每条SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
注:默认UNION操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用UNION ALL
当ALL随UNION一起使用时不消除重复行
使用SELECT INTO 查询、INSERT INTO SELECT 语句
INSERT INTO SELECT 语句
语句形式:INSERT INTO TABLE2(FIELD1,FIELE2…) SELECT VALUE1,VALUES2…FROM TABLE1;
要求:目标TABLE2存在所除了插入源表TABLE1的字段外,还可以插入常量。
SELECT INTO FROM 语句
语句形式:SELECT VALUE1,VALUE2 INTO TABLE2 FROM TABLE1;
要求:目标表TABLE2不存在,在插入时会自动创建TABLE2,并将TABLE1中指定字段数据复制到TABLE2中。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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