Java中 a=a+b 和 a+=b 的区别

最新推荐文章于 2024-08-31 06:15:00 发布

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本文探讨了a+=b与a=a+b在Java中的差异，重点在于+=运算符的强制类型转换特性。通过实例说明，在不同数据类型间使用+=时，编译器会自动进行类型转换，而直接赋值则需要显式的类型转换。此外，文章还涉及了浮点数精度问题及小数浮点数的二进制表示。

千万不要放过任何一个小的知识点（一个这么小的点也可以拿来写一篇文章哈？）

首先网传 a+=b 的效率会比 a=a+b 的效率要高一点，但是我验证了一下，好像并没有这回事。运行 1000000000 次 a=a+1的时间和 a+=1的时间几乎差不多，而且有时候前者快，有时候后者快。这里就不讨论效率高低这个区别了。

说一下另外一个很显著的区别： += 这个运算中包含了强制转换的操作。所以当我们把两个不同类型的变量使用 += 操作的时候，其实编译器已经自动帮我们强制转型了。而 =+ 并没有自动转型，所以如果我们没有手动强制转型的话，编译的时候是会报错的。

看一下测试代码：

public class PlusEqual {
    static char a = 1;
    static int b = 3;
    public static void main(String[] args) {
        a += b;
        a = a + b;//(char)(a + b);
    }
}

现在我们编译的话，是会报错的：

错误: 不兼容的类型: 从int转换到char可能会有损失
        a = a + b;

因为此时a+b此时得到的结果是int，不能直接赋给 char 型的 a。需要强制转型成 a = (char)(a + b);

要记住两点：

一、运算过程中，低精度的类型向高精度类型转换。
二、如果将高精度的数值赋值给低精度类型变量，则必须要进行显性的强制转换。

课外阅读：关于小数浮点数精度的问题

你猜 System.out.println(0.1 * 3); 打印出来的结果是什么？对，是 0.30000000000000004。这就是我们要讨论的小数浮点数的精度问题，而整数浮点数没有精度这个问题。为啥子呢？

先说整数为啥没有这个问题，其实不管是小数还是整数，计算机都是使用二进制存储的。例如 3 用二进制可以表示为 11。因为 2^0 = 1, 2^1 = 2，就这两，我一个一个往上怼，就可以表示一切整数了，对吧，我就不证明了啊哈哈（不会）。

但是小数呢？ 2^-1 = 0.5 , 2^-2 = 0.25。由于 double 的长度是64位，其中符号位S占1位，阶码e占11位，尾数M占52位。最终浮点数可以表达为：(-1)^S * M * 2(e)。这样能精确表达的出来的小数其实是有限的，比如 0.25可以直接表达成：(-1)^0 * 1.000000000000 * 2^(-2)。但是0.3这种小数呢？很显然是无法精确表达的，只能通过近似表达，精确到小数点后的16位。

这样也引申出了一个题目哟：3 * 0.1 == 0.3 将会返回什么？true 还是 false？

THE END.