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这个作者很懒,什么都没留下…
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写一个函数,生成服从某个分布的随机数
1. 均匀分布首先,由给定的初值x0,用混合同余法:{xi=(a∗xi−1+c)modMyi=xi/M\begin{cases}x_i=(a*x_{i-1}+c) mod M \\y_i=x_i/M\end{cases}{xi=(a∗xi−1+c)modMyi=xi/M产生(0, 1)区间上的随机数yi。其中:a=2045,c=1,M=2^20;然后,通过变换 zi=...原创 2020-02-27 12:11:12 · 1861 阅读 · 1 评论 -
问:随机变量a和b相互独立且都服从均匀分布U[0,1],求max(a,b)的期望。
答:均匀分布的概率密度函数为:f(x)={1b−a,a<x<b0,elsef(x) =\begin{cases}\frac{1}{b-a}, & a<x<b \\0, & else\end{cases}f(x)={b−a1,0,a<x<belse因为a,b独立,所以二维随机变量(a,b)的概率密度函数为:f(a,b)=...原创 2020-02-27 11:58:31 · 8569 阅读 · 0 评论 -
问:50个红球和50个篮球,放入两个箱子,怎么样放置才能使拿到红球的概率最大?
答:从两个箱子中任选一个,概率是1/2,选中某个箱子后又有选择的是不是红球的概率,所以最大概率就是一个红球放在一个箱子里,其余的99个球全放到另一个箱子。这样:概率p(拿到红球)=0.51+0.5(49/99)约等于0.75,这样为最大概率。...原创 2020-02-27 11:55:34 · 1784 阅读 · 0 评论 -
大数定理随笔
在数学与统计学中,大数定律又称大数法则、大数律,是描述相当多次数重复实验的结果的定律。根据这个定律知道,样本数量越多,则其平均就越趋近期望值。大数定律主要有两种表现形式:弱大数定律和强大数定律。定律的两种形式都肯定无疑地表明,样本均值:X‾n=1n(X1+X2+...+Xn)\overline{X}_n=\frac{1}{n}(X_1+X_2+...+X_n)Xn=n1(X1+X2+...原创 2019-04-27 08:18:18 · 1080 阅读 · 0 评论 -
Gamma 分布和Beta 分布简介
1. Gamma 函数1.1 首先要了解一下Gamma 函数。Gamma 函数在实数域可以表示为:Γ(x)=∫0∞tx−1e−tdt\Gamma(x)=\int_0^{\infty} t^{x-1}e^{-t}dtΓ(x)=∫0∞tx−1e−tdt;在整数域可以表示为:Γ(n)=(n−1)!\Gamma(n)=(n-1)!Γ(n)=(n−1)!。此外,Gamma 函数具有如下性质:...原创 2019-05-10 19:01:22 · 34398 阅读 · 3 评论 -
常见分布及其概率分布图
概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function)。离散概率分布包括:伯努利分布(Bernoulli distribution)二项分布(binomial distribution)几何分布(geometric distribution)泊松分布(Poisson...原创 2019-05-09 16:40:49 · 56742 阅读 · 2 评论