反向传播算法（Back Propagation）简介

BP的核心思想就是：

1. 先利用前向传播计算预测的输出值，再和实际值求差值（多个样本的差值要求方差和）；
2. 再用上面求得得差值对每个权重求偏导，意思就是要知道每个权重对整体误差产生了多少影响；
3. 然后更新每个权重的值；
4. 更新所有权重值之后再重新从第1步开始迭代知道满足条件（不需要再更新权重）。