Python关键字yield的用法

本文详细介绍了如何使用Python的yield关键字创建生成器,包括通过for循环迭代生成器、使用next方法获取生成器值以及如何利用send方法向生成器内部发送信息。

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yield把含有循环的函数变成生成器(generator),同时变为可以延迟执行,不占内存,调用的时候才去生成。

1. 首先看一个使用for循环打印数字的例子:

def get_seq(n):
    for i in range(n):
        print(i)
        
get_seq(3)

输出:

0
1
2

2. 如果我们改造一下,在for循环里面的i前面加上yield:

def get_seq(n):
    for i in range(n):
        yield i

print(type(get_seq),type(get_seq(3))) 
for i in get_seq(3):
    print(i)

输出:

<class 'function'> <class 'generator'>
0
1
2

我们可以看到get_seq还是一个函数,但是如果传入了参数,它的返回值就变成了一个生成器,我们可以通过这个生成器构造一个迭代器(iterator),再使用for循环和上面一下打印出序列。

3. 除了使用for循环迭代输出,我们还可以使用next直接获取生成器每次生成的值:

def get_seq(n):
    for i in range(n):
        yield i
        
seq = get_seq(3)
print(next(seq))
print("pause")
print(next(seq))
print(next(seq))

输出:

0
pause
1
2

注意这里因为传入的参数是3,所以next也只能执行3次,再执行next就会报错了。

4. 使用send方法向生成器内部发送信息:

def get_seq(n):
    for i in range(n):
        tmp = yield i
        print("receive:",tmp)
seq = get_seq(3)
print(next(seq))
print(seq.send("-1"))
print(seq.send("-2"))

输出:

0
receive: -1
1
receive: -2
2

可以看到调用next函数时默认返回的是每次变化生成的 i,并且到yield那行就直接返回了,不会执行下面的print的代码了。
而如果调用send函数,相当于把send函数的参数传递给了tmp,然后继续调用下面的print代码,注意send函数本身还是会返回每次变化生成的i。因此执行到2后面不能再调用next或者send了,否则会报错。

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