往移动目标处移动
cc.vec().normalize();
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后 (通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计 分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。
cc.vec().fuzzyEquals(cc.vec(),“范围”);
cc.vec().mul(); 向量缩放
cc.vec().add ; 向量加法
update (dt) {
if (this.node.position.fuzzyEquals(this.role.node.position, 50)) {
this.node.removeFromParent(true);
}
var direction = this.role.node.position.sub(this.node.position);
this.node.position = this.node.position.add(direction.normalize().mul(this.speed));
}
本文深入探讨了游戏开发中向量运算的基本概念及应用,包括向量的归一化、模糊比较、缩放与加法等核心操作。通过具体的代码示例,解释了如何实现角色向指定目标移动的算法,为游戏AI和角色动画提供了技术指导。
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