Datawhale动手学数据分析（hands-on-data-analysis-master）第二单元项目第一节摘要#Pandas

1.显示全部数据|将 DataFrame 或 Series 转换为字符串

        

使用.to_string()后缀可以生成一个可滑动窗格，里面可查看所有数据（当数据量较大时，默认情况下，Pandas 只会显示部分数据而不是全部。使用 .to_string() 方法可以强制 Pandas 显示所有的数据，而不是进行省略显示。）

2.将文本变量Cabin用数值变量12345...表示

先打印文本变量Cabin:

可以发现Cabin中除了含有大量的NaN外还有很多杂乱的文本变量，如果想用.map()更改变量表示，一个一个打字典的键值对太过麻烦，所以我们要先设法通过【遍历】来创建一个符合条件的字典：

如图，我们想要的字典出现啦，但是笔者在运行过程中发现NaN是一个很特殊的数值，后两行代码是为了在字典里不上之前在value_counts里没出现的NaN，但后面的运行中其实没起作用。

这里出了点意外，重新导入了文件并命名为pf（所以不是重点！）因为就剩一个NaN了，所以我们直接采用.fillna()来替换为0，这样就全部是数值表示啦！