CF1893B Neutral Tonality

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

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思路

首先可以知道答案的下界就是序列 a a a 原来的 LIS,现在需要做的就是尽可能地保持答案不增加。

可以肯定的是,将序列 b b b 从大到小地插入序列 a a a 是不劣的,并且如果在 a i a_i ai​ 前插入的都是 ≥ a i \ge a_i ≥ai​ 的不会使答案增加,可以感性理解,如果原来的 LIS 没有选择 a i a_i ai​,那么选择插入的降序序列则会让答案变劣,如果选择了 a i a_i ai​,并且在插入后改为下降序列的某一个数字,那么后面的选择会变少,答案一定不会增加。

所以这道题就很明了了。

对于 a i a_i ai​,直接将目前剩下的所有 ≥ a i \ge a_i ≥ai​ 的数字按照降序全部在 a i a_i ai​ 前插入即可,还需要将没插完的 b i b_i bi​ 在最后降序输出。

AC code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int T,n,m,a[200005],b[200005],p;
inline bool cmp(int a,int b){return a>b;}
int main()
{
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		scanf("%d%d",&n,&m),p=1;
		for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&a[i]);
		for(int i=1;i<=m;++i) scanf("%d",&b[i]);
		sort(b+1,b+m+1,cmp);
		for(int i=1;i<=n;++i)
		{
			while(p<=m&&b[p]>=a[i]) printf("%d ",b[p++]);
			printf("%d ",a[i]);
		}
		for(int i=p;i<=m;++i) printf("%d ",b[i]);
		puts("");
	}
	return 0;
}

基于Meteoinfo与TrajStat的后向轨迹聚类分析实战:从数据准备到可视化制图 本文详细介绍了基于Meteoinfo与TrajStat进行后向轨迹聚类分析的完整实战流程。从Java环境配置、Meteoinfo软件与TrajStat插件安装,到精准获取NOAA气象数据、设置参数进行批量轨迹计算,再到利用聚类分析提炼主要气流路径,并最终完成专业地图可视化与制图。文章旨在帮助环境与气象研究者快速掌握从数据准备到成果输出的全链路操作。 阅读详情

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AuroraWind
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