CF1867C Salyg1n and the MEX Game

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

去洛谷看我的博客

思路

看着无从下手,实际上又是一道诈骗题。

假设原数列不存在 0 0 0,那么我们可以直接加入 0 0 0,然后游戏结束,假设答案是 k k k。那么,如果我们选择加入 k k k,来试图让答案变大,那么 Bob 就会移除一个数,最优的话是 1 1 1,这样的话,你无论加入 1 1 1 还是 0 0 0,答案都不会超过 1 1 1,于是一手好牌就被你打没了,就算 Bob 不移除 1 1 1,移除 x x x,你的最终答案也不会超过 x x x 了。

(因为 Bob 只能移除比你加入的数还要小的数,所以如果你操作不好,Bob 甚至还没法让你)

那么,我们直接猜测最优的操作是每次加入目前集合中不存在的最小的数。

蒟蒻大概证明一下:

假设目前最小的不存在的数是 x x x,那么 [ 0 , x ) [0,x) [0,x) 都应该是存在的,那么加入以后 [ 0 , x ] [0,x] [0,x] 都是存在的,答案为 x + 1 x+1 x+1,此时 Bob 会移除中间的某个数,那么我们再加回来,直到 Bob 移除了 0 0 0,然后你添加了 0 0 0,游戏结束。

但是如果你不加入 x x x,那么,Bob 再随便移除一个数 y y y,这时,如果你使用之前的策略,答案也只是 x x x,不使用的话,Bob 再移除一个小于 y y y 的数,答案将会再次变小,你就会无力回天了。

所以想要答案尽可能的大,我们就只能每次选择最小的不存在的数。

蒟蒻在开始想的是拿个 set 存,但是,显然 set 的常数是接受不了的,可以想象,如果数据是 [ 0 , n − 1 ] [0,n-1] [0,n−1],那么 Bob 就可以和你扯大约 n n n 次皮,加上 set log ⁡ n \log n logn 的复杂度,轻松让你 TLE。

当然,也可能是我操作 set 有问题,因为我是把前 1 0 5 10^5 105 都统计进了一个 set,然后再转一遍到另一个 set,并且赛后才发现给的是有序的,连最开始的 set 也不需要。(果然 OI 学多了,会掉视力)

然后蒟蒻转念一想,如果最开始加入 x x x,那么 Bob 无论取走那个数,下一次最小的都一定是 Bob 取走的那个数。

原来这么简单,赛时交了一发 TLE 一定是我脑抽了。

AC code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int T,n,a,p;
set<int>s;
int main()
{
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		cin>>n,s.clear();
		for(int i=1;i<=n;++i) cin>>a,s.insert(a);
		for(int i=0;i<=100000;++i) if(!s.count(i)){p=i;break;}//这里只是为了方便找到第一次的答案,所以用了set
     //其实不需要的,因为给的本身就是有序的,但是赛时没看到,现在又懒得改了。。。
		while(1)
		{
			cout<<p<<endl;//上文是指这里用了set
			cin>>a;
			if(a==-1||a==-2) break;
			p=a;
		}
	}
	return 0;
}
 
Label Studio 图像分割自动标注接入教程:从模型预测到一键上传 Predictions 这篇文章详细介绍了如何使用Label Studio进行图像分割任务的自动标注流程。主要内容包括: 环境准备:安装Label Studio和模型推理依赖 项目配置:启动Label Studio服务,创建项目并配置BrushLabels标注界面 数据准备:导入待标注图片,获取API访问凭证 模型推理:运行训练好的分割模型生成预测mask 结果上传:将预测结果转换为Label Studio格式并通过API上传为Predictions 文章提供了完整的操作指南,包括: 详细的命令行参数说明 推荐的项目目录结构 标注 阅读详情

相关推荐

告别手动画图!用SUMO的netedit快速搭建高速公路交织区路网(附完整XML文件)

本文详细介绍了如何使用SUMO的netedit工具高效构建高速公路交织区路网,避免手动绘图的低效与错误。通过实战案例和XML文件示例,帮助交通工程专业学生快速掌握复杂道路结构建模技巧,特别解析了spreadType参数设置和速度单位换算等关键操作。

weixin_29085865的博客 259

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 189

电工电子实验——3BIT延时电路的设计与实现

设计一个 3BIT延时电路。 设计分析: Ⅰ.根据触发器的特性,只有来两个触发脉冲时才能恢复到原来的状态。也就是说触发器的输出信号比触发信号延迟了一个触发脉冲周期即1bit。据此3bit就需要3个触发器。 Ⅱ.输出要可控就要加一控制器,可用选择器实现。 Ⅲ.为便于观察输出信号的延迟,可设计一个F1信号。

qq_55543315的博客 1127

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 287

某程token参数逆向分析

作者声明:文章仅供学习交流与参考!严禁用于任何商业与非法用途!否则由此产生的一切后果均与作者无关!如有侵权,请联系作者本人进行删除!

weixin_73499887的博客 2882

安川机器人SOCKET 通讯

命令 功能 参数 示例 返回 SelectJob 选择程序 JobName LineNo SelectJob TEST 0 #SelectJob,Ok StartJob 启动程序 JobName StartJob TEST #StartJob,Ok Pause 暂停当前程序 - Pause #Pause,Ok Continue 继续当前程序 - Continue #Continue,Ok ServoOn 伺服上电 - ServoOn #ServoOn,Ok ServoOf...

记录学习内容 8285

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 559

HDI盲埋孔设计规范:高速PCB信号完整性落地指南

盲埋孔是高密度互连(HDI)PCB实现高速信号完整性的关键技术,其本质是通过控制过孔stub长度、优化回流路径和提升布线密度,解决GHz级信号在传统通孔结构下出现的谐振、串扰与EMI超标问题。其设计核心在于叠层物理约束、电气参数建模与工艺能力协同,涉及stub长度计算、反焊盘尺寸推导、孔壁粗糙度Rz控制等关键指标。广泛应用于DDR4、PCIe Gen4、USB3.2等高速接口的PCB设计中,尤其在车载ADAS、5G基站及FPGA载板等对SI/PI要求严苛的场景中成为刚性门槛。

weixin_34416754的博客 436

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 19

JavaFX - 动画

JavaFX 动画

思你日度难眠 1601

RenderDoc实战:5分钟搞定安卓Vulkan应用抓帧(含常见连接失败排查)

本文详细介绍了如何使用RenderDoc工具对安卓Vulkan应用进行抓帧分析,包括环境配置、完整抓帧流程及常见连接问题的解决方案。通过实战案例和高级技巧,帮助开发者快速定位渲染问题和性能瓶颈,提升移动图形开发效率。

weixin_28318011的博客 281

C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序

题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。

2301_81429079的博客 643

2024.12.29 【RNA-seq】Rawdata数据缺失问题与解决方案

Fastq格式是一种用于存储高通量测序数据的文件格式,包含序列和相应的质量信息。第一行以开头,后接序列标识符;第二行是测序的DNA序列;第三行以开头,可能会跟随序列标识符;第四行是对应的质量值,以ASCII字符表示。Rawdata的数据完整性通常情况下是没有问题的,但我们仍然需要对下机数据进行验证,确保后续分析的正常进行,好的分析习惯可以提高整体的分析效率,避免很多不必要的麻烦。

1111

【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙

本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。

wuqingyigexiaoba的博客 367

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 170

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

【数据结构-3】算法美学之降复杂度

在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。

weixin_44218929的博客 81

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

算法日常・每日刷题--<动态规划>32

给定严格递增的正整数数组,求最长斐波那契子序列长度。使用二维DP,dp[i][j]表示以arr[i]、arr[j]为最后两项的序列长度,初始化均为2。通过哈希表快速查找前一项target = arr[j] - arr[i],若存在且下标小于i,则状态转移:dp[i][j] = dp[k][i] + 1。遍历更新全局最大长度,最终若结果小于3则返回0。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n²)。

2503_92261635的博客 177

算法札记:几何分布在算法题UVA1262的运用

集卡问题求解核心:将集齐n种优惠券的过程分为n个阶段,每个阶段期望购买次数为 $ \frac{n}{k} $(k为剩余种类数),总期望为 $ n \cdot H_n $(调和数)。通过自洽方程推导单阶段期望,无需几何分布或无穷级数,逻辑清晰且适用于大一水平。例如,n=5时期望约11.42,非5。题目要求以带分数形式输出精确结果,算法上需累加分数并化简。

Keven_11的博客 317

不同的二叉搜索树

互不相同的二叉搜索树的种数,以 j (1<=j<=i)为头节点,左子树是 j-1 个数,右子树就是 i - (j - 1) -1 = i - j个数。所以dp[3] = dp[0] * dp[2] + dp[1] * dp[1] + dp[2] * dp[0]头1 = 左子树0节点 * 右子树2节点,二叉搜索树就是排序树,左子树<根节点<右子树,左右子树也满足左子树<根节点<右子树。头2 = 左子树1节点 * 右子树1节点。所以dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]个节点组成且节点值从。

qq_44721738的博客 150

SSL证书选RSA还是ECDSA:公钥算法、CA签名与兼容性怎么核对

申请SSL证书时,RSA和ECDSA该怎么选?先分清站点公钥算法、CA签名算法和TLS实际兼容性,再用隔离OpenSSL实验读取两类材料,核对申请、续期和部署交接,避免只看Signature Algorithm就选错。

谁呀!的博客 395

从曲线到储层:Techlog/KAPPA 全流程算法、UltraLAB 选型与本地 AI 部署实战

以高频 CPU 保证交互,以充足内存承载多井与多任务,以 NVMe 打通项目和知识库 I/O,再按本地模型、上下文与并发配置 GPU。对 UltraLAB 用户而言,更合理的采购方式是带着真实项目做选型:一组典型井、一套完整解释模板、一个目标大模型、一次多人并发测试。用实测结果确定配置,才能把预算转化为解释效率,而不是闲置算力。软件模块、操作系统与许可条件以厂商当前正式说明为准;硬件建议需结合项目实测。AI 输出只能作为辅助证据,不能替代岩石物理与油藏工程专业审核。

wdf8088的博客 165

【Deep-OC-SORT 01】多轨迹算法Deep-OC-SORT源码分析

本工程基于Deep-OC-SORT核心模块,重构并适配了EmbeddingComputer(外观特征提取)、CMCComputer(相机运动补偿)与OCSort(主跟踪器)三类。前者实现整框/网格模式的特征提取与L2归一化;后者通过稀疏光流或SIFT匹配估计仿射变换,补偿相机运动;主跟踪器融合IoU、外观相似度与方向一致性,支持模块开关与自定义组件,实现高效多目标跟踪。

Jayson 博客 331

C++ 标准库算法全景指南

本文系统梳理C++标准库<algorithm>与<numeric>中100+算法,按功能分为非修改、修改、排序、二分查找、归并、堆、极值、字典序、排列及数值操作十大类,涵盖典型用法与时间复杂度。结合C++20范围(ranges)与投影特性,实现更简洁高效的代码。

sss123ddd的博客 272

算法日常・每日刷题--<动态规划>41

给定两个字符串text1和text2,求其最长公共子序列长度。使用动态规划,定义dp[i][j]为text1前i个字符与text2前j个字符的最长公共子序列长度。若字符相等,则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;否则取舍弃一方的最大值:dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。最终返回dp[m][n]。时间复杂度O(mn),空间复杂度O(mn)。

2503_92261635的博客 136

高速公路无人机巡检系统:场景、算法与部署方案

高速公路巡检的工程矛盾,不在“能不能飞到”,而在“端侧算力、时延约束与精度要求三者之间如何分配”。路面病害要求毫米级识别,但高速动态成像与运动模糊压制了单帧精度;交通事件要求秒级推送,但隧道与峡谷的通信盲区切断了云端链路;桥梁梁底的无卫星信号环境,则把自主定位的难度推到了GNSS失效的边界。本文从“端—边—云”三级协同的工程逻辑出发,拆解路面病害、交通事件、桥梁结构三类场景下算法与部署的实际取舍,结合重庆绕城高速、广西六宾高速、南京6G低空巡检等公开数据,给出可复用的系统设计参考。

THJS优快云的博客 200

嵌入式 AI 智能相机怎么选?从算力、算法架构、部署方式深度对比

在工业自动化视觉检测场景中,嵌入式 AI 智能相机正在逐步替代传统 “工业相机 + 上位机工控机” 的方案。但市面上产品参数繁杂,很多工程师选型时容易被纸面算力、宣传卖点误导。本文从**持续算力性能、算法架构设计、现场部署模式**三个核心维度,梳理嵌入式视觉设备不同技术路线的差异、适用边界与落地痛点,为机器视觉工程师、自动化集成商、产线技改负责人提供可落地的选型参考。

VisionDataLab的博客 296
上一篇: CF1867B XOR Palindromes
下一篇: CF1867D Cyclic Operations
AuroraWind
博客等级 码龄4年 47粉丝 109原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值