超出边界搜索和不超出边界的搜索

大狗狗

于 2020-03-14 11:56:12 发布

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分类专栏：中国象棋

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本文详细探讨了Alpha-Beta剪枝算法中的一种特殊情况——超出边界与不超出边界的搜索策略。这两种策略在效率和结果上保持一致，但在置换表命中效率上的影响则难以一概而论。通过具体的伪代码示例，展示了如何在搜索树中实施这些策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前文说过，一个点的分值不可以低于其兄弟点分值，否则触发剪裁。假如兄弟点最佳分值为8(left值)，那么当前点分值不高于8都可触发剪裁。当前点可以返回其具体分值（7、6、5、4....）这叫超出边界（left == 8）。也可以返回8，这叫不超出边界。

function dynamism(depth,upperLeft,left)
{
	if(depth >= MAXDEPTH){
		return quiescence();
	}		
        else{
            var arr = getMoves();
            var val = upperLeft;
 
            for(var i=0;i<arr.length;++i){
 
                var v = dynamism(depth+1,left,val);
                if(v >= -left){
                    return -v;//超出边界的搜索
                    //return left;//不超出边界的搜索
                }
            
                if(v > val){
                    val = v; 
                }
            }
            return -val;
        }
}

两者在效率和结果上是一样的。至于对置换表命中效率的影响，也难有定论。所以只需要知道这个概念即可。