(力扣记录)23. 合并K个升序链表

本文介绍了如何使用Python实现合并K个已排序链表的算法,时间复杂度为O(NKlogK),空间复杂度为O(K)。主要讲解了Solution类中的mergeKLists方法和merge方法的详细过程。

数据类型:链表

时间复杂度:O(NK logK), N为链表长度

空间复杂度:O(K)

代码实现:

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def mergeKLists(self, lists: List[Optional[ListNode]]) -> Optional[ListNode]:
        if len(lists) == 0: return None

        while len(lists) > 1:
            merged = []
            for i in range(0, len(lists), 2):
                l1 = lists[i]
                l2 = lists[i + 1] if i + 1 < len(lists) else None
                merged.append(self.merge(l1, l2))
            lists = merged
        return lists[0]

    def merge(self, l1, l2):
        curr = out = ListNode()
        while l1 and l2:
            if l1.val < l2.val:
                curr.next = l1
                l1 = l1.next
            else:
                curr.next = l2
                l2 = l2.next
            curr = curr.next

        if l1 or l2:
            if l1:
                curr.next = l1
            else:
                curr.next = l2

        return out.next

### 使用 C++ 实现合并两个有序链表 #### 方法概述 对于合并两个有序链表的任务,可以通过迭代的方式构建新的有序链表。此方法利用了两个输入链表已经排序的特点,在每次循环中选择当前最小的节点加入到结果链表中。 #### 代码实现 以下是具体的C++代码实现: ```cpp /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullptr) {} * ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} * ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {} * }; */ class Solution { public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { // 创建哨兵节点作为起始位置 ListNode dummy(-1); ListNode* tail = &dummy; // 当两者都不为空时,取较小者连接至tail后面 while (l1 && l2) { if (l1->val <= l2->val){ tail->next = l1; l1 = l1->next; } else { tail->next = l2; l2 = l2->next; } tail = tail->next; } // 将剩余部分直接接到结果链表之后 tail->next = l1 ? l1 : l2; // 返回最终的结果链表(跳过哨兵) return dummy.next; } }; ``` 这段代码定义了一个`ListNode`结构体用于表示单向链表节点,并实现了函数`mergeTwoLists`来完成两个升序链表合并操作[^1]。 该算法的时间复杂度为 O(n+m),其中 n 和 m 分别代表两个输入链表的长度;空间复杂度主要取决于创建的新链表所需的额外空间以及递归调用栈的空间消耗(如果采用递归方式)。这里给出的是非递归版本,所以实际运行过程中只会占用常数级别的辅助空间[^5]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值