零碎的小结

一。在调试时,逐步逐步的跟踪有时并不能发现问题,通常是在以下两种情况下:

1.多线程,两个线程还好办,,两个以上就很难应付了。

2.消息处理中,如果没有在消息处理中设置断点,那么程序就很难一步一步跟到那,例如WM_PAINT消息,在里面若有bug或者由OnPaint引发的其他地方的bug。这种情况下bug就很被发现。

以上两种都属于异步执行中的错误,所以要特别注意这点,一般的bug找不出来,就要考虑这种异步的状况。

二。程序执行时,没有界面生成,而是死在那里,很有可能说明程序陷入了死循环,若逐步跟踪还没有发现错误,可能说明错误是有异步执行过程中产生的,此时就要注意消息处理函数了。

三。堆栈溢出。

有两种情况可导致堆栈溢出,其一是程序中出现了死递归调用最常见的情况是函数自己调用自己了。其二是一个函数体中的变量过大占用过多的栈空间导致溢出。

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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