最小二叉堆

Whisper321

于 2019-06-03 19:39:43 发布

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分类专栏： Algorithm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Whisper321/article/details/90755329

本文介绍了最小二叉堆在实现优先队列中的重要性，通过完全二叉树结构来保证O(logn)的插入和删除效率。详细阐述了如何利用列表构建最小二叉堆，并提供了insert、delMin方法的实现原理，以及buildHeap方法将普通列表转化为最小二叉堆的策略。

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最小二叉堆

优先队列是一种重要的数据结构这点不必多说。作为 Python 使用者，我觉得很自然地会想使用列表及相应的排序算法实现优先队列。但是 insert 方法是 O(n)，sort 方法是 O(nlogn)，这样的实现貌似不是很高效。实际上实现优先队列的经典方法是使用二叉堆，这种实现使得我们能够在 O(logn) 内排队和出队。这里给出一个二叉堆的基本实现：

class BinaryHeap(object):
	def __init__(self):
		self.heap = [0]
		self.current_size = 0
	
	def _sortUp(self, i):
		while i // 2 > 0:
			if self.heap[i] < self.heap[i//2]:
				self.heap[i], self.heap[i//2]