Whisper321的博客

TensorFlow 中 Tensor 间的运算规则相同 shape Tensor 间的所有算术运算都是 element-wise 的不同 shape (但 dim 0 相同) Tensor 间的运算称为广播 (broadcasting)， Tensor 与 Scalar 间的运算就是其中一种在运算时要求各个 Tensor 的数据类型相同一般的广播是很好理解的，但是有一种特殊情况乍一看...

记录一些在计算机视觉框架搭建中有用的函数1. y, x = np.mgrid[:feature_map_size[0], :feature_map_size[1]]用于生成 feature map 上 anchor 的中心点阵列2. x = np.expand_dims(x, axis=-1)用于为张量添加额外的维度，以便下一步的计算中维度匹配3. classes = tf.argmax...