《算法零基础100讲》(第75讲) 滑动窗口(一) - 固定窗口

本文是《算法零基础100讲》的第75讲,重点介绍了滑动窗口的概念和应用场景,特别是固定窗口。文章通过实例解释了如何利用滑动窗口解决求解数组中满足特定条件的子数组数量的问题,详细阐述了算法思想和步骤,并提供了源码解析。同时,文章鼓励读者参与解题报告的分享,以提升自己的算法能力。

一、概念定义

  对于滑动窗口,有固定的窗口,也有非固定的窗口,一般是基于数组进行求解。对于一个数组中两个相邻窗口,势必会有一大部分重叠的部分,这部分重叠的内容是不需要重复计算的,所以我们可以通过相邻的窗口进行数据的延续使用。

  如上图所示,两个相邻的长度为 4 的窗口(图中红色部分),下一个窗口一定比前一个窗口 少一个数据,以及多另一个数据。
、
  橙色为切换窗口时少的那个数据,黄色为切换窗口时多出来的那个数据,所以,可以直接沿用之前的数据,并且减去橙色数据,加上黄色数据。就是我们下一个窗口的值了。这就是滑动窗口的一个经典思路。

二、题目描述

  给你一个整数数组 arr和两个整数 kthreshold。请你返回长度为 k且平均值大于等于 threshold的子数组数目。

三、算法详解

  

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