《算法零基础100讲》(第91讲) 记忆化搜索(一) 入门

本文是《算法零基础100讲》的第91讲,聚焦记忆化搜索的概念、流程及实现。文章通过斐波那契数列的例子介绍了如何使用记忆化搜索避免重复计算,提高效率,并提供了相关算法的源码解析和习题推荐。

一、概念定义

  什么是记忆化搜索?
  当你在写递归的时候,会有很多重复计算的状态,为了避免重复计算。如果这个状态已经计算过,那么我们可以把它保存下来,也就是我们经常说的缓存,等下次用到的时候,直接通过 O ( 1 ) O(1) O(1) 的数组查找将它取出来用,这就是记忆化搜索。最简单的记忆化搜索莫过于斐波那契数列了。
  记忆化搜索的完整流程如下:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

英雄哪里出来

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值