python 高维数组切片

最新推荐文章于 2024-07-06 13:52:14 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WhatUwannadO/article/details/88908902
本文通过一个具体的例子展示了如何使用 Python 的 NumPy 库来找到多维数组中最大值的位置。通过对一个三维数组进行操作，使用 `argmax` 函数沿着指定轴找到最大元素的索引，并展示了不同轴选择的效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import numpy as np

o = np.array([[[1, 2], [5,4], [7, 8]],
              [[10, 11], [13, 14], [17,16]]])
print("o")
print(o)
print("##############")
print("o[:, :]")
print(o[:, :])
argo=o.argmax(axis=2)
print("##############")
print("argo")
print(argo)
print("##############")
print("argo[:, :]")
print(argo[:, :])

print(argo[:, :]==1)

 

控制台输出结果：

o
[[[ 1  2]
  [ 5  4]
  [ 7  8]]
 [[10 11]
  [13 14]
  [17 16]]]
##############
o[:, :]
[[[ 1  2]
  [ 5  4]
  [ 7  8]]
 [[10 11]
  [13 14]
  [17 16]]]
##############
argo
[[1 0 1]
 [1 1 0]]
##############
argo[:, :]
[[1 0 1]
 [1 1 0]]
[[ True False  True]
 [ True  True False]]
 

 

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一维数组切片详解：https://www.cnblogs.com/malinqing/p/11272485.html 高维数组切片详解：https://blog.youkuaiyun.com/zgcr654321/article/details/88015849 https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/9592590.html https://www.jb51.net/article/138219.htm 如下: ...
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这里指的是维度为A*B*C*？的规整的高维数组。 方法1：直接嫖numpy提供的接口import numpy as np a = np.zeros((3,3,0)).tolist() # 这样的话创建出的其实是3*3*?的数组，最后一维是动态的 # 如果希望最后一维是固定长度的话，把参数中的0替换成想要的长度也就可以了，这样的话是用0填充了 方法2：手撸函数def high_dim_list(shape, fix_last = False, fix = 0): if len(shape) ==.
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