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安装cuda： 1. 先删除 cuda9.0 apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" apt-get --purge remove "*nvidia*" apt-get install module-init-tools kmod 2. chmod a+x /data/software/cuda_10.0.130_410.48_linux.run 3. /data/software/cuda_10.0.130_410.48_l...
2021-09-09 14:52:23
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原创 项目开发中前后端文件的相关操作汇总【文件上传、文件下载】
最近在写一个教学平台项目，其中一个需求是教师上传课程资料，然后教师还可以查询自己在某课程中发送的历史资料，并下载查看。其中就涉及到了文件上传、文件下载。 【上传文件】 前端（VUE）： 此功能的相关组件用对话框dialog包含： <el-dialog title="发送课程资料" :visible.sync="dialogVisible" width="50%" :before-close="handleClose">..
2021-08-27 17:12:47
506
原创 AlexNet&VGG
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42137700/article/details/86608376
2020-09-14 17:04:06
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原创 几种正则化方法对比
1.L2正则化 缺点：需要尝试不同的λ，代价高 2.early stopping 缺点：提早停的时候，可能在test set上的loss小，方差小但是train set上的loss比较大，不太满意 3.data augmentation 优点：获得更多数据比较容易，直接对原始数据进行旋转等操作，获取数据代价为0 ...
2020-08-17 16:43:43
1214
原创 newaxis用法提炼
array[:, np.newaxis]:增加列的维数，故脱去最外层[ ]，再在最外层直接套上一层[ ]，再补上刚刚脱去的一层最外层[ ] array[np.newaxis, :]:增加行的维数，故脱去最外层[ ]，再为剩余部分每一个元素套上一层[ ]，再补上刚刚脱去的一层最外层[ ] ...
2020-08-11 11:03:06
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原创 python的高维数组切片操作合集
一维数组切片详解：https://www.cnblogs.com/malinqing/p/11272485.html 高维数组切片详解：https://blog.youkuaiyun.com/zgcr654321/article/details/88015849 https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/9592590.html https://www.jb51.net/article/138219.htm 如下: ...
2020-08-07 11:24:09
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原创 三维矩阵相关操作
import numpy as np a=np.array([[[3,1,2],[2,2,6]], [[5,5,8],[6,6,7]], [[5,4,3],[0,5,6]], [[4,4,3],[5,5,6]]]) c,e,f=a[0,1] print(a.shape[0]) print(a[0][1]) print(c) print(e) print(f) 输出结果：
2020-08-06 22:23:56
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原创 Sublime Test之完美解决报please wait a bit while pyV8 binary 错误 （2020-03）
我先看了好多方法，都没用，比如： 1.下载PYV8后解压至package，试过，无效 2.创建installed package，再解压至该目录仍然无效 最后我在别处看见的方法，直接将PYV8下载后解压至Sublime Test根目录下可以完美解决 ！！我又好了 ...
2020-03-22 15:12:45
406
空空如也
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