Redis幂等处理

最新推荐文章于 2025-07-03 13:51:20 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： Redis幂等处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Wengzhengcun/article/details/84761200
本文介绍如何使用Redis的setnx函数实现请求幂等性，通过唯一字段如orderId防止重复处理，确保业务流程的一致性和安全性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

可以利用redis的setnx函数对请求入参的某个唯一的字段(如orderId)做幂等拦截，防止重复处理请求。

//幂等校验
if(!jedisTemplate.setnx(RedisConstants.RED_PACKET_RECV + getRedPacketDto.getOrderId() + getRedPacketDto.getRedPacketId(), "0.00")){
      //业务代码
}
Java中用redis实现接口幂等性
贝克街的小码农
03-17 109
通过 Redis 实现接口幂等性是一种高效且可靠的方式。核心思想是利用 Redis 的原子性操作和过期时间机制，确保每个请求的唯一标识符只被处理一次。在实际项目中，可以根据业务需求进一步优化和扩展。
Redis分布式锁解决接口幂等的两种方案
12-21
Redis分布式锁解决接口幂等的两种方案一、背景二、基础知识三、解决方案四、实验五、说在最后的话 一、背景 还在为不了解分布式锁而烦恼吗？还在为众多微服务接口不幂等而发愁吗？如果是，并且有兴趣同我一起学习，那请接着看本文，通过本文能够学习到分布式锁的基本原理、如何实现分布式锁以及使用分布式锁解决接口幂等问题。 二、基础知识 本文是通过使用 Redis 实现分布式锁，当然也可用使用各大数据库，比如 Mysql、Oracle 自持的行级锁、大厂的 Zookeeper 等方案实现。 分布式锁的基本思想 我们既然称其为“锁”，那就是说只有唯一的一把钥匙才能将锁打开，将这种思想放到我们软件设计上来，那就
教你用 redis 实现分布式幂等服务中间件
weixin_34129145的博客
11-24 226
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分布式幂等方案
最新发布
m0_74208341的博客
07-03 305
摘要：幂等性解决方案包括：1）Token+Redis方案，通过生成唯一Token并验证防止重复请求；2）数据库唯一索引，利用索引特性保证数据唯一性；3）状态机机制，根据业务状态控制操作执行；4）分布式锁，在高并发场景下防止重复提交；5）乐观锁，通过版本号控制数据修改；6）消息队列去重，使用唯一ID避免重复消费。可根据具体业务场景选择合适的方案确保系统幂等性。（149字）
使用redis设计幂等接口
daiyudong2020的博客
06-25 7966
幂等： 幂等性是系统的接口对外一种承诺(而不是实现), 承诺只要调用接口成功, 外部多次调用对系统的影响是一致的. 声明为幂等的接口会认为外部调用失败是常态, 并且失败之后必然会有重试 举个例子： 有一个订单系统，对外提供了一个处理接口， 如果有个订单001是要扣除用户的100块钱，那么订单001被多次调用， 也只会处理成功一次，也就是只会扣除用户100块。 订单的状态：
注解+Redis实现幂等性处理
脚踏实地
01-29 1501
幂等性 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据 token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token 悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条...
redis处理接口幂等性
qq_60827837的博客
03-08 638
Redis使用token令牌处理接口幂等性
简单聊聊Redis处理接口幂等性的两种方案
m0_71777195的博客
08-25 990
在HTTP/1.1中，对幂等性进行了定义。它描述了一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果，即第一次请求的时候对资源产生了副作用，但是以后的多次请求都不会再对资源产生副作用。这里的副作用是不会对结果产生破坏或者产生不可预料的结果。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。insert操作，这种情况下多次请求，可能会产生重复数据。update操作，如果只是单纯的更新数据，比如：，是没有问题的。如果还有计算，比如：，这种情况下多次请求，可能会导致数据错误。
Redis——Redis是如何保证幂等性的？
qq_42631788的博客
06-30 1189
Redis 通过命令的天然幂等性、原子操作、乐观锁机制以及检查并设置策略，确保了在并发环境下的操作一致性和幂等性。通过理解和应用这些机制，可以设计出更加健壮和可靠的系统，避免因重复请求带来的潜在问题。
自定义注解 + Redis 实现业务的幂等性
xaiobit_hl的博客
07-18 688
【实现思路】创建自定义幂等性注解.实现自定义幂等性注解的拦截器创建拦截器，添加幂等性判断逻辑定义幂等性判断的 ID（两种方式）请求方携带唯一业务 ID后端程序自行组织唯一业务 ID：当前用户 ID + 请求的数据（此处使用第二种）配置拦截规则使用自定义幂等性注解来保证业务的幂等性/*** 自定义幂等性判断注解*/@Target(ElementType.METHOD) // 方法注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 程序运行期间有效/**
Redis中redis幂等 - 面试宝典
牛肉胡辣汤
09-08 928
以上示例中，我们使用Redis的setnx指令来设置请求ID为键名，如果该键不存在，则设置成功。如果设置成功，说明该请求是第一次处理，我们执行具体的请求处理逻辑，并在处理完成后删除该键。如果设置失败，说明该请求已经在处理中，我们直接忽略该请求。这样可以保证相同的请求只会被处理一次，实现了幂等性。在Redis中，幂等性是指相同的操作可以被多次执行而不会产生额外的影响或副作用。简而言之，就是无论执行多少次相同的操作，结果都是一样的。
使用Redis处理MQ消费幂等
sjsjsbbsbsn的博客
11-04 1372
在本方案中，通过使用 Redis 实现 MQ 消息的幂等处理，确保了消息在消费过程中只会被处理一次，避免了重复消费带来的业务异常和资源浪费。幂等性保证：使用 Redis 的来判断消息是否已被处理，确保消息在消费过程中仅被执行一次，避免重复消费的风险。通用性设计生产者代码采用通用模板，通过UUID生成消息的唯一标识messageId，并将其嵌入到消息体中，保证每条消息的唯一性。消费者代码采用幂等处理器模板，支持多种状态检查和异常处理。细化的异常处理。
Redis 处理接口幂等性的两种方案
何哥的博客
04-25 9517
前言：接口幂等性问题，对于开发人员来说，是一个跟语言无关的公共问题。对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。接口幂等性是指用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 一、接口幂等性 1.1、什么是接口幂等性 在HTTP/1.1中，对幂等性进行了定义。它描述了一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络
幂等性
牧风人的博客
09-23 255
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求 那什么是幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段： 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据 token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token 悲观锁或者乐观锁
Redis（四）——Redis 处理接口幂等性（代码实现、两种方式拦截令牌）、Redis 分布式锁（两种引入 lua 脚本、Redission实现分布式锁）、Redis做限流工具（简单限流，限流插件）
qq_41824825的博客
03-07 2470
Redis（四）——Redis 处理接口幂等性（代码实现、两种方式拦截令牌）、Redis 分布式锁（两种引入 lua 脚本、通过 Redission 实现分布式锁）、Redis做限流工具（简单限流，限流插件——Redis-Cell模块（使用了漏斗算法）、java 代码操作（使用 Lettuce 扩展））
使用redis的setnx来解决api的幂等性问题
danjiawei的博客
05-11 2459
1、准备实体类和接口测试多次添加操作 @Data public class Student { private Integer id; private String name; private String sex; } @RestController @RequestMapping("student") @Slf4j public class StudentController { @PostMapping("add") public void ad
springboot + redis + 注解 + 拦截器 实现接口幂等性校验
weixin_30699741的博客
05-27 880
一、概念 幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等 二、常见解决方案 唯一索引 -- 防止新增脏数据 token机制 -- 防止页面重复提交 悲...
第10讲：Redis幂等性
分享日常工作技术
04-20 1805
幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣了钱，流水记录也变成了两条，再或者新增用户表单注册时，用户反复提交表单.。按照这个含义，最终的含义就是产生『』（假定程序业务代码没问题），绝大部分就是发生了重复的请求，重复请求是指『接口的幂等性实际上就是『
设计模式之幂等性
weixin_40413961的博客
09-07 527
什么是幂等性 HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。 Methods can also have the property of “idempotence” in that (aside from error or expiration issues) ...
redis幂等
05-30
### Redis 幂等性实现方案及问题解决方案 在分布式系统中，接口调用的幂等性是一个重要问题。Redis 作为一种高性能的内存数据库，常被用来解决幂等性问题。以下是 Redis 幂等性实现的具体方案及其相关问题的解决方案。 #### 1. 使用 Redis 实现幂等性的基本原理 幂等性指的是多次执行同一操作时，其结果与一次执行相同。为了保证接口调用的幂等性，可以为每次请求生成一个唯一的标识符（Token），并将该 Token 存储到 Redis 中[^3]。当接收到请求时，后端通过检查 Redis 中是否存在此 Token 来判断请求是否已经处理过。如果存在，则拒绝重复处理；否则，处理请求并将 Token 存入 Redis。 #### 2. 基于 Redis 的幂等性实现步骤 以下是一个基于 Redis 的幂等性实现方案： - **生成唯一 Token**：为每个请求生成一个全局唯一的标识符（如 UUID）。 - **存储 Token 到 Redis**：将生成的 Token 作为键存储到 Redis 中，并设置过期时间以避免数据积压。 - **验证 Token**：在接收到请求时，检查 Redis 中是否存在对应的 Token。如果存在，则表示请求已被处理，返回相应的结果；如果不存在，则继续处理请求并存入 Token。 #### 3. 示例代码 以下是一个使用 Redis 实现幂等性的 Java 示例代码： ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class IdempotencyExample { private static final Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); public static void main(String[] args) { String token = "unique_token_12345"; String key = "idempotency:" + token; // 使用 Lua 脚本确保原子性 String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(script, java.util.Collections.singletonList(key), java.util.Collections.singletonList(token)); if ("0".equals(result.toString())) { System.out.println("Token does not exist or has been used. Request rejected."); } else { System.out.println("Token is valid. Proceed with the request."); // 处理业务逻辑 processRequest(); // 设置 Token 到 Redis，防止重复请求 jedis.setex(key, 60, token); // 设置过期时间为 60 秒 } } private static void processRequest() { System.out.println("Processing the request..."); } } ``` 上述代码通过 Lua 脚本确保了 `get` 和 `del` 操作的原子性，从而避免了高并发场景下可能产生的竞争条件[^2]。 #### 4. 解决单机 Redis 锁的两个问题 在单机 Redis 场景下，锁的实现可能会面临以下两个问题： - **Redis 单点故障**：如果 Redis 实例宕机，可能导致锁无法释放或获取。可以通过引入 Redis 集群或哨兵模式来提高系统的可用性[^1]。 - **网络分区**：在网络分区的情况下，客户端可能无法及时更新锁的状态，导致锁超时释放。Redisson 提供了自动续期机制，能够在锁的有效期内定期更新锁的过期时间，从而减少因网络延迟导致的锁提前释放风险[^1]。 #### 5. Redis 幂等性实现中的注意事项 - **Token 的唯一性**：确保生成的 Token 在全局范围内唯一，通常可以使用 UUID 或其他生成唯一标识符的算法。 - **过期时间设置**：合理设置 Redis 中 Token 的过期时间，既不能太短以至于影响正常业务流程，也不能太长导致资源浪费。 - **异常处理**：在实现过程中需要考虑各种异常情况，例如 Redis 连接失败、脚本执行错误等，并进行相应的容错处理。 ####
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