python处理时序数据总结

最新推荐文章于 2024-11-13 03:00:00 发布

Wendy0317

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分类专栏：学习整理文章标签： python 线性代数

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本文详细介绍了使用Pandas库处理时序数据的具体步骤，包括数据读取、时间戳设置及数据截取等关键操作，帮助读者掌握Pandas处理时间序列数据的有效方法。

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pandas处理时序数据容易出错，经过多次摸索之后总结如下：

#先读取数据
data=pd.read_csv(fs, header=None, sep=';',index_col=False,encoding='utf16',engine='python',skiprows=1,names=["time","values"])  #跳过一行，同时设定列名为time和values
data.set_index(["time"], inplace =True)  #设定time列为index
data.index=pd.DatetimeIndex(data.index)  #转换index为时间参数
low= pd.datetime(2019, 12, 24, 0,0,0) #设定一个时间阈值
data5=data[(data.index >=low)] #截取时间在low之后的数据。