我的高精度模板

本文介绍了从vector<int>转向使用字符串数组实现高精度的方法,该模板来源于某大佬的分享并根据个人习惯进行了调整。此外,还分享了两种避免longlong溢出的高精度计算技巧:1) 通过大数p分解计算;2) 利用double进行近似转换。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

高中学的是vector<int>实现的高精度,很不好写。今天学习了字符串数组实现的高精度,直接用数组下标作为位移量,感觉比较自然。就拿它作为今后的模板了。该模板主要来自于大佬https://blog.youkuaiyun.com/u013615904/article/details/43373601,自己在某些细节处作了一些改动,以符合自己的习惯。

//高精+高精 
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int L=110;

string add(string a,string b)//两个非负整数相加
{
    string ans;
    int na[L]={0},nb[L]={0};
    int la=a.size(),lb=b.size();
    for(int i=0;i<la;i++) na[la-1-i]=a[i]-'0';
    for(int i=0;i<lb;i++) nb[lb-1-i]=b[i]-'0';
    int lmax=la>lb?la:lb;
    for(int i=0;i<lmax;i++) na[i]+=nb[i],na[i+1]+=na[i]/10,na[i]%=10;
    if(na[lmax]) lmax++;
    for(int i=lmax-1;i>=0;i--) ans+=na[i]+'0';
    return ans;
}

int main()
{
    string a,b;
    while(cin>>a>>b) cout<<add(a,b)<<endl;
    return 0;
}
//高精-高精 & "<"符号 
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int L=110;

bool operator < (string a,string b)
{
	int la=a.length(),lb=b.length();
	if(a!=b)return la<lb;
	for(int i=la-1;i>=0;i--)if(a[i]!=b[i])return a[i]<b[i];
	return 0;
}

string sub(string a,string b)//大的非负整数减小的非负整数
{
    string ans;
    int na[L]={0},nb[L]={0};
    int la=a.size(),lb=b.size();
    for(int i=0;i<la;i++) na[la-1-i]=a[i]-'0';
    for(int i=0;i<lb;i++) nb[lb-1-i]=b[i]-'0';
    for(int i=0;i<la;i++)
    {
        na[i]-=nb[i];
        if(na[i]<0) na[i]+=10,na[i+1]--;
    }
    int lmax=la;
    while(!na[--lmax]&&lmax>0)continue;
	lmax++;
	
    for(int i=lmax-1;i>=0;i--) ans+=na[i]+'0';
    return ans;
}

int main()
{
    string a,b;
    while(cin>>a>>b) 
	{
		if(a<b)
		{
			cout<<"-";
			swap(a,b);
		}
		cout<<sub(a,b)<<endl;
	}
    return 0;
}
//高精*高精 
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int L=11000;

string mul(string a,string b)//a,b均为非负整数
{
    string s;
    int na[L],nb[L],nc[L],La=a.size(),Lb=b.size();//na存储被乘数,nb存储乘数,nc存储积
    fill(na,na+L,0);fill(nb,nb+L,0);fill(nc,nc+L,0);//将na,nb,nc都置为0
    for(int i=La-1;i>=0;i--) na[La-1-i]=a[i]-'0';//将字符串表示的大整形数转成i整形数组表示的大整形数
    for(int i=Lb-1;i>=0;i--) nb[Lb-1-i]=b[i]-'0';
    for(int i=0;i<La;i++)
        for(int j=0;j<Lb;j++)
            nc[i+j]+=na[i]*nb[j];//a的第i位乘以b的第j位为积的第i+j位(先不考虑进位)
    for(int i=0;i<La+Lb-1;i++)
        nc[i+1]+=nc[i]/10,nc[i]%=10;//统一处理进位
    int pos=La+Lb;
    while((!nc[--pos])&&pos)continue; 
    pos++;
    for(int i=pos-1;i>=0;i--)
        s+=nc[i]+'0';//将整形数组转成字符串
    return s;
}

int main()
{
    string a,b;
    while(cin>>a>>b) cout<<mul(a,b)<<endl;
    return 0;
}
//高精*单精 
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int L=100005;

int na[L];

string mul(string a,int b)//高精度a乘单精度b
{
    string ans;
    int La=a.size();
    fill(na,na+L,0);
    for(int i=La-1;i>=0;i--) na[La-i-1]=a[i]-'0';
    for(int i=0;i<La;i++) na[i]=na[i]*b;    
    int pos;
    for(pos=0;pos<La-1;pos++)na[pos+1]+=na[pos]/10,na[pos]%=10;
    while(na[pos])na[pos+1]=na[pos]/10,na[pos]%=10,pos++;
    while((!na[--pos])&&pos)continue; 
    pos++;
    for(int i=pos-1;i>=0;i--)ans+=na[i]+'0';
    return ans;
}

int main()
{
    string a;
    int b;
    while(cin>>a>>b) cout<<mul(a,b)<<endl;
    return 0;
}
//高精/高精  &  高精%高精 
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int L=11000;

int sub(int *a,int *b,int La,int Lb)
{
    if(La<Lb) return -1;//如果a小于b,则返回-1
    if(La==Lb)
    {
        for(int i=La-1;i>=0;i--)
            if(a[i]>b[i]) break;
            else if(a[i]<b[i]) return -1;//如果a小于b,则返回-1
 
    }
    for(int i=0;i<La;i++)//高精度减法
    {
        a[i]-=b[i];
        if(a[i]<0) a[i]+=10,a[i+1]--;
    }
    for(int i=La-1;i>=0;i--)
        if(a[i]) return i+1;//返回差的位数
    return 0;//返回差的位数
 
}
string div(string n1,string n2,int nn)//n1,n2是字符串表示的被除数,除数,nn是选择返回商还是余数
{
     string s,v;//s存商,v存余数
     int a[L],b[L],r[L],La=n1.size(),Lb=n2.size();//a,b是整形数组表示被除数,除数,tp保存被除数的长度
     fill(a,a+L,0);fill(b,b+L,0);fill(r,r+L,0);//数组元素都置为0
     for(int i=La-1;i>=0;i--) a[La-1-i]=n1[i]-'0';
     for(int i=Lb-1;i>=0;i--) b[Lb-1-i]=n2[i]-'0';
     
	 if(La<Lb || (La==Lb && n1<n2)) {return "0";}//如果a<b,则商为0,余数为被除数
     
     int t=La-Lb;//除被数和除数的位数之差
     for(int i=La-1;i>=0;i--)//将除数扩大10^t倍
        if(i>=t) b[i]=b[i-t]; else b[i]=0;
     Lb=La;
     for(int j=0;j<=t;j++)
     {
         int temp;
         while((temp=sub(a,b+j,La,Lb-j))>=0)//如果被除数比除数大继续减
         {
             La=temp;
             r[t-j]++;
         }
     }
     
     if(!r[t])t--;
     for(int i=t;i>=0;i--)s+=r[i]+'0';
    
     int pos=La;
     while((!a[--pos])&&pos)continue; 
     pos++;
     for(int i=pos-1;i>=0;i--)v+=a[i]+'0';
      
     if(nn==1) return s;
     if(nn==2) return v; 
}

int main()
{
    string a,b;
    while(cin>>a>>b) cout<<div(a,b,1)<<endl;
    return 0;
}
//高精/单精  &  高精%单精 
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

string div(string a,int b)//高精度a除以单精度b
{
    string r,ans;
    int d=0;
    if(a=="0") return a;//特判
    for(int i=0;i<a.size();i++)
    {
            r+=(d*10+a[i]-'0')/b+'0';//求出商
            d=(d*10+(a[i]-'0'))%b;//求出余数
    }
  //此时d就是a%b 
    int p=0;
    for(int i=0;i<r.size();i++)
    if(r[i]!='0') {p=i;break;}
    if(p==0&&r[p]=='0')p=r.size()-1;
    return r.substr(p);
}

int main()
{
    string a;
    int b;
    while(cin>>a>>b)
    {
        cout<<div(a,b)<<endl;
    }
    return 0;
}
//高精%单精 
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int mod(string a,int b)//高精度a%单精度b
{
    int d=0;
    for(int i=0;i<a.size();i++) d=(d*10+(a[i]-'0'))%b;//求出余数
    return d;
} 

int main()
{
    string a;
    int b;
    while(cin>>a>>b)
    {
        cout<<mod(a,b)<<endl;
    }
    return 0;
}

另外,高精度写起来很麻烦,自己又在这位大佬的blog学习了两种黑科技https://blog.youkuaiyun.com/doyouseeman/article/details/50904113

1.假如要算x*y%m,而x*y会爆longlong,可以这样分解:x=(x/p*p+x%p),y=(y/p*p+y%p),其中p是一个大数,比如10^9,这样的话用乘法分配律将x*y分解为4项,并每项取模相加,就不会爆longlong了。

2.算x*y%m,将x强制转化为double再算出double类型的结果,然后看离哪个整型值近就转换回去。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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