温伯格自述

博主11岁开始涉猎计算机,近40年计算机工作中,领悟到人是问题的基本,自己也是自身问题的基本。利用这些见解,他帮助很多人解决问题、写书、改善工作。他还喜欢发起助人新事物,可称社会建筑师。

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我刚出生的时候非常小,只有9磅左右。在我内心深处,不过是一个不懂世事的小男孩,只知道不停地哭。11岁的时候,我开始涉猎计算机,心想这些“巨脑”可能会有用,于是决定长大了要与计算机为伴。在这种想法指导下,我学习了数学和物理,因为我的老师跟我说,计算机“跟电子学有些联系”。那时没有计算机课,甚至没有计算机和任何属于他自己的独立空间。说真的,我一生还从未上过任何计算机课。

经过了将近40年的计算机工作,我学会了一些东西, 但对于这个领域的大多数东西仍然是知之甚少。首先,我发现人几乎是所有问题的基本——其实在我还小的时候他就明白了这个道理,而后在生命旅程的某个地方把它说了出来。我努力地重新体会这一道理的含义,并学习怎么去做一些与之相关的事情。通过自学,我还学会了第二个原理:我是我大多数问题的基本。

不管怎么说,利用这些见解,我已经能够帮助很多人解决问题。我也写了一些书,很多人告诉我对之很有用;但我更乐于直接去帮助人们,因此我开始结识他们。譬如说,我帮助了许多人去写他们自己的书,帮助了更多人找到了更好的方式去工作。当我发现他们中的很多从我这里学到了东西并给他们的家庭生活带回益处,我感觉非常好也许是因为我的早期家庭生活不太圆满吧。

从第一次去尝试给自己营造一个更好的家庭生活至今,我有4个孩子和一个孙子(另外一个即将到来)。虽然我曾以为我把家庭生活维系得很紧,但现在孩子们都是过了35岁的成年人,一切也还如意。我确实从我的第一次尝试中学到了不少东西,这使我能够最终选择达丽作为我的第二任妻子——至今仍是我做出的最好的决策。我们共同生活了30年,这期间经历了6次严肃的对于我们最初非正式婚姻契约的重新谈判。我们也有许多孩子,不过他们都是德国牧羊犬。

我喜欢发动那些帮助人们的新事物。虽然我写了几百篇文章和30多本书,我最满意的还是创造学习现实生活经验的环境——学校、培训基地、大学、研讨会或是其他种类的团体。我想我可以称得上是一位社会建筑师。如果我不是在发起一种新社会体系,那么我总是在修理旧的体系;在这个意义上,我是组织的临床医生。还有,我也喜欢与一个人的组织工作;也许我最称职的是作为一名艺术作品的修补者。

总之,如果你是一件艺术作品,需要一点修补,那么我请你来探索一下这个网站,看看我们能否为彼此做点什么。http://www.geraldmweinberg.com/

哈迪温伯格检验是一种非参数统计检验方法,用于检验数据是否符合正态分布。而R语言是一种流行的统计分析软件,其提供了丰富的函数和包来进行数据分析和统计学推断。因此,在R语言中实施哈迪温伯格检验非常容易。 要在R语言中进行哈迪温伯格检验,首先需要将要检验的数据导入到R环境中。可以使用`read.csv()`或`read.table()`等函数来导入数据。 接下来,可以使用`Hartigan.test()`函数来进行哈迪温伯格检验。该函数的参数中需要指定要进行检验的数据向量或矩阵。例如,如果要检验名为"data"的向量,可以使用以下代码: ``` result <- Hartigan.test(data) ``` 执行上述代码后,R语言会返回一个包含检验结果的对象。结果中包括统计量的值以及对应的p值。 最后,可以使用`summary()`函数来查看检验结果的摘要信息。例如,可以使用以下代码来查看p值: ``` summary(result)$p.value ``` 通过检查摘要信息,可以判断数据是否符合正态分布。如果p值小于设定的显著性水平(通常是0.05),则可以拒绝原假设,认为数据不符合正态分布。相反,如果p值大于显著性水平,则无法拒绝原假设,认为数据可能符合正态分布。 总之,哈迪温伯格检验是一种在R语言中容易实施的非参数统计检验方法,可用于检验数据是否符合正态分布。通过使用R语言中的相应函数和包,可以方便地进行这种检验并获取相应的结果。
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