Open CV：像素点操作

在 OpenCV 中，获取和修改图像中的特定像素点是图像处理的基本操作之一。下面我将详细介绍如何获取和修改图像像素点，以及一些实用的示例。

1. 读取图像

首先，我们使用 `cv2.imread()` 函数读取图像。

import cv2  

# 读取图像  
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

2. 获取特定像素点的值

假设我们想获取图像中某个特定位置的像素值，可以通过索引来访问：

# 获取特定像素点的 RGB 值  
x, y = 100, 100  # 位置 (100, 100)，注意 OpenCV 使用的 (y, x) 顺序  
pixel_value = image[y, x]  
print(f"位置 ({x}, {y}) 的像素值: {pixel_value}")  # pixel_value 是一个数组 [B, G, R]

 3. 修改特定像素点的值

同样地，我们可以通过索引直接修改图像中的像素值。下面的示例将把位置 (100, 100) 的像素改为红色。

# 修改特定像素点的值为红色  
image[y, x] = [0, 0, 255]  # 设置为红色（BGR格式）

示例代码：显示修改后的图像

# 显示修改后的图像  
cv2.imshow('Modified Image', image)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

4. 修改整个区域的像素点

如果想要修改图像中一个区域的像素值，可以使用切片。

示例代码：将一个区域修改为绿色

# 定义区域的坐标  
start_x, start_y = 50, 50  # 开始位置  
end_x, end_y = 150, 150      # 结束位置  

# 修改该区域的像素值为绿色  
image[start_y:end_y, start_x:end_x] = [0, 255, 0]  # 绿色（BGR格式）  

# 显示修改后的图像  
cv2.imshow('Modified Region', image)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

5. 使用循环修改像素

虽然使用切片可以快速修改区域，但在某些情况下，我们可能需要依条件修改像素，可以使用普通的循环。

 示例代码：将所有蓝色像素修改为红色

# 遍历图像的每个像素  
for y in range(image.shape[0]):     # 高度  
    for x in range(image.shape[1]): # 宽度  
        # 如果该像素是蓝色（BGR）  
        if image[y, x][0] > 150 and image[y, x][1] < 120 and image[y, x][2] < 120:  
            image[y, x] = [0, 0, 255]  # 将其改为红色 

# 显示修改后的图像  
cv2.imshow('Modified Blue to White', image)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

6. 总结

通过获取和修改图像中的像素点，我们可以实现各种图像处理和效果。无论是单个像素的修改还是多个像素区域的处理，OpenCV 都提供了简单而直观的方式。